OpenAI宣布向所有ChatGPT Plus用户开放代码解析器功能

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7OpenAI宣布向所有ChatGPT Plus用户开放代码解析器功能。这是自OpenAI发布GPT-4以来,最强大的功能!

推荐使用GPT中文版,国内可直接访问:https://ai.gpt86.top 

消息越简单,意义越重大!

简单地说,OpenAI将允许ChatGPT运行代码,并且可以访问用户上传的文件,可实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等复杂操作。ChatGPT长期以来一直能够生成代码和类似代码的文本,但直到现在还无法执行代码或程序。OpenAI推出的Code Interpreter,使ChatGPT能够执行代码。

它提供了一种易于使用的方法,可以将GPT等大型语言模型(LLM)的使用与更传统的编程功能相结合,而无需编写编程代码或设置环境来运行此类代码。

虽然从表面上看,这似乎是一个主要让开发人员感兴趣的工具,但Code Interpreter正在实现一个重要的用例:无需用户编写代码片段即可进行详细的数据分析和可视化。使得很多不会专业代码的业务人员,通过自然语言文本、数据文件等,就能快速创建可视化数据分析图表,适用于销售、人力资源、医疗、制造、媒体、金融等业务场景。

想使用该功能很容易,用户只需要在自己的ChatGPT plus账户上启用 Code Interpreter即可。


Plus用户可以编写和执行 Python 代码。用户还可以上传文件并要求 ChatGPT 分析数据、创建图表、编辑文件和执行数学运算。

下面是 ChatGPT Plus 上的Code Interpreter例子,根据歌词为一个简单的猜字游戏创建代码。

数据分析示例1

Code Interpreter允许 ChatGPT 进行非常复杂的数学运算,并对单词进行更准确的工作,例如计算段落中的单词。

同时,Code Interpreter帮助降低了虚构率。当AI直接使用Python代码时,代码有助于保持其“真实”,因为如果代码不正确,Python就会产生错误。由于代码操作数据,而不是LLM本身,因此AI不会将错误插入到数据中。

例如,用户上传了两个超级英雄及其超能力的数据文件。他的提示是:这里有一些关于超级英雄力量的数据。请查看它,告诉我你发现了什么。

接下来,用户要求ChatGPT合并然后清理数据。ChatGPT也纠正了自己的错误。

然后,用户要求ChatGPT分析数据。他的Prompt是:我对做一些预测建模很感兴趣,我们可以根据其他因素预测英雄可能拥有的力量。我们应该如何处理这个问题?

数据分析示例2

用户上传一份CSV犯罪数据,然后让ChatGPT按照特定要求将其实现可视化:


这只是部分例子,ChatGPT Plus的代码解析器功能非常强大,几乎日常工作的文件、数据集、代码都能解析。有没有觉得很多传统的数据分析工作,人工智能都能替你做了!需要经常向客户,向老板呈现数据透视的朋友们有福了!


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