GPT4介绍

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GPT-4介绍:

OpenAI的GPT-4openai公司发布的大型多模态预训练模型,它在深度学习领域代表了一个新的里程碑。以下是根据搜索结果对GPT-4的全方位介绍:

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1. GPT4模型特性:GPT-4能够接受图像和文本输入,并发出文本输出。它在多种专业和学术基准上展现出接近人类水平的表现,尽管在某些现实世界的场景中可能不如人类[^1^][^3^]。

2. GPT4性能提升:与前代模型GPT-3.5相比,GPT-4在事实性、可引导性等方面取得了显著进步。它在模拟律师考试中的成绩位于前10%,而GPT-3.5则位于后10%。此外,GPT-4在GRE语文考试中取得了169分的高分(满分170)[^3^]。

3. GPT4安全性和一致性:OpenAI花费了6个月的时间,通过对抗性测试和ChatGPT的经验,对GPT-4进行了反复调整,使其在安全性和一致性方面得到了加强。在内部评估中,GPT-4不合规内容的响应请求降低了82%,响应准确度提高了40%[^1^]。

4. GPT4多语言能力:GPT-4在多种语言上的表现超过了GPT-3.5和其他大型语言模型。在MMLU基准测试的26种语言中,GPT-4在24种语言上的表现优于GPT-3.5的英语语言性能,其中中文的准确性达到了80.1%[^1^]。

5. GPT4实际应用:GPT-4的应用范围广泛,包括但不限于辅助盲人或弱视人士的Be My Eyes项目、Stripe支付平台的用户体验和欺诈检测、摩根士丹利的财富管理知识库优化、可汗学院的教育辅助以及冰岛政府保护冰岛语的项目[^1^]。

6. GPT4技术基础:GPT-4的训练基于微软Azure AI的超级计算机,这是OpenAI在深度学习技术栈重建过程中的一个重要组成部分[^3^]。

7. GPT4使用指南:OpenAI发布了GPT-4的使用指南,提供了策略来优化与模型的交互,例如写出清晰的指令、提供参考文本、将复杂任务拆分为简单子任务等[^7^]。

8. GPT4潜在风险:尽管GPT-4在多个方面表现出色,但它仍然可能产生有害内容,如关于攻击计划或仇恨言论的建议。OpenAI还在与外部组织合作,测试GPT-4是否能在没有人类输入的情况下进行自主行动[^1^]。

这些信息提供了对GPT-4的全面了解,展示了其在多个领域的应用潜力以及需要注意的风险和挑战。

GPT-4目前有以下几个版本:

  1. GPT-4 Turbo with Vision 20

    • 正式版本名称为 gpt-4-turbo-2024-04-09

    • 新增功能包括全面开放使用、基础能力更新、自带读图能力、128K上下文窗口以及训练数据更新至2023年12月份。

  2. GPT-4V 23

    • 用于图像理解的接口,按照图像的像素来计算费用。

  3. GPT-4 Turbo 252627

    • 最新版本为 gpt-4-turbo-2024-04-09,具备视觉功能,能处理128k上下文。

GPT4价格方面,以下是一些相关信息:

  • GPT-4 Turbo的输入价格为10.00美元/100万tokens,输出价格为30.00美元/100万tokens,读图最低价格为0.00085美元/图 20。

GPT4官网地址是:https://openai.com/product/gpt-4

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