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GPT-4介绍：
OpenAI的GPT-4openai公司发布的大型多模态预训练模型，它在深度学习领域代表了一个新的里程碑。以下是根据搜索结果对GPT-4的全方位介绍：
1. GPT4模型特性：GPT-4能够接受图像和文本输入，并发出文本输出。它在多种专业和学术基准上展现出接近人类水平的表现，尽管在某些现实世界的场景中可能不如人类[^1^][^3^]。
2. GPT4性能提升：与前代模型GPT-3.5相比，GPT-4在事实性、可引导性等方面取得了显著进步。它在模拟律师考试中的成绩位于前10%，而GPT-3.5则位于后10%。此外，GPT-4在GRE语文考试中取得了169分的高分（满分170）[^3^]。
3. GPT4安全性和一致性：OpenAI花费了6个月的时间，通过对抗性测试和ChatGPT的经验，对GPT-4进行了反复调整，使其在安全性和一致性方面得到了加强。在内部评估中，GPT-4不合规内容的响应请求降低了82%，响应准确度提高了40%[^1^]。
4. GPT4多语言能力：GPT-4在多种语言上的表现超过了GPT-3.5和其他大型语言模型。在MMLU基准测试的26种语言中，GPT-4在24种语言上的表现优于GPT-3.5的英语语言性能，其中中文的准确性达到了80.1%[^1^]。
5. GPT4实际应用：GPT-4的应用范围广泛，包括但不限于辅助盲人或弱视人士的Be My Eyes项目、Stripe支付平台的用户体验和欺诈检测、摩根士丹利的财富管理知识库优化、可汗学院的教育辅助以及冰岛政府保护冰岛语的项目[^1^]。
6. GPT4技术基础：GPT-4的训练基于微软Azure AI的超级计算机，这是OpenAI在深度学习技术栈重建过程中的一个重要组成部分[^3^]。
7. GPT4使用指南：OpenAI发布了GPT-4的使用指南，提供了策略来优化与模型的交互，例如写出清晰的指令、提供参考文本、将复杂任务拆分为简单子任务等[^7^]。
8. GPT4潜在风险：尽管GPT-4在多个方面表现出色，但它仍然可能产生有害内容，如关于攻击计划或仇恨言论的建议。OpenAI还在与外部组织合作，测试GPT-4是否能在没有人类输入的情况下进行自主行动[^1^]。
这些信息提供了对GPT-4的全面了解，展示了其在多个领域的应用潜力以及需要注意的风险和挑战。
GPT-4目前有以下几个版本：
GPT-4 Turbo with Vision 20
正式版本名称为
gpt-4-turbo-2024-04-09。新增功能包括全面开放使用、基础能力更新、自带读图能力、128K上下文窗口以及训练数据更新至2023年12月份。
GPT-4V 23
用于图像理解的接口，按照图像的像素来计算费用。
GPT-4 Turbo 252627
最新版本为
gpt-4-turbo-2024-04-09，具备视觉功能，能处理128k上下文。
GPT4价格方面，以下是一些相关信息：
GPT-4 Turbo的输入价格为10.00美元/100万tokens，输出价格为30.00美元/100万tokens，读图最低价格为0.00085美元/图 20。
GPT4官网地址是：https://openai.com/product/gpt-4
