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写在前面
GPT-4(Chat Generative Pre-trained Transformer),是美国OpenAI研发的聊天机器人,于2023年3月14日发布,短短几天,引爆全球,会写诗歌,编代码,能创作剧本,还可以帮你面试出题……其强大的功能,震动了整个商界、学界,属于划时代的、改变未来运营模式和生活方式的AI产品。
然而,这还不算是最让人震惊的!曾担任过哈佛大学计算机教授、谷歌高级工程负责人的Matt Welsh认为,ChatGPT的出现,或许预示着程序员职业终结的开始。这一句话,迅速引起了计算机学界、业界的轰动,不少人十分认可这个观点,ChatGPT版本的不断升级也似乎在验证事实。那么,真如Matt所说的,ChatGPT可以替代计算机专业吗?ChatGPT4出现后,广大的莘莘学子,是否还有必要,继续学计算机?本期,岛主就来带大家看一下。
01
ChatGPT的发展史
ChatGPT,是OpenAI公司在2022年11月发布的聊天机器人,该公司是一家非盈利公司,由萨姆·奥特曼、埃隆·马斯克和其他硅谷投资者于2015年创立。
第一代模型GPT-1,使用的是传统机器学习(当时的论文叫做《通过生成式预训练模型,来提升对于语言本身的理解》(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training)(其中的Generative Pre-Training,便是现在GPT的来源))
在传统的机器学习中,学者们更喜欢用标注好的东西来进行机器学习。比如心情真棒(正面情绪),括号中的就是一个标注。此时,GPT的思路是,这个世界大部分都是没有被标注的数据,只要通过对其学习,学的足够多,就可以培养模型对于语言表达的理解能力。
到了GPT-3(即大家熟悉的ChatGPT的前身),提出了《大语言模型,通过几个例子就能学会你要他做什么》(Language Models are Few-Shot Learners)的优化方法,前三代模型,可谓是一个比一个大,但最大的问题在于,这些模型虽然擅长生成符合人类说话风格的胡言乱语,但仍不符合人类和他们交流的习惯。
在2020年,OpenAI发布了GPT-3模型的升级版——GPT-3.5。该聊天机器人使用机器学习,能通过大量的数据进行训练。ChatGPT主要以文字方式互动,不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外,还可以处理相对复杂的语言,可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。
但是,GPT-3.5虽可以用来修改文章,翻译,还有生成较短文本。但去解决更复杂的问题,就力不从心了,如输入长度的限制——GPT-3.5的输入长度限制是2048个词。这意味无法进行较长的交谈,也无法处理较长的文本,此外,ChatGPT的训练数据截止在2021,所以其对近一年多发生的事情一无所知。可见其仍有很多不足,直到2023年3月,GPT-4的横空出世。
02
GPT-4的变化
2023年3月15日,OpenAI正式推出了新一代的文本生成AI系统—GPT-4。GPT-4,是继GPT-3.5之后的又一次重大突破,相比3.5,GPT-4,使用了1.5万亿个参数,比GPT-3.5增加了10倍,是目前世界上最大的人工智能模型。同时,它可以接受文本、图像、音频等多种输入,并生成相应的输出,还可以通过与人类的交互,提高模型的事实性和符合期望行为的能力。在各方面也有跨越式的提升,具体表现为:
支持多模态输入和输出
GPT-4可以接受文本、图像、音频等多种输入,并生成相应的输出。这意味着GPT-4可以处理更复杂和丰富的信息,也可以提供更多样化和有用的服务。比如,GPT-4可以根据图片生成字幕、描述、故事等,也可以根据文本生成图片、音频。
智能程度更高
GPT-4在各种专业和学术的考试中都取得了令人惊叹的成绩,展现了接近人类水平的智能水平。在美国BAR律师执照统考中,GPT3.5可以达到10%水平分位,GPT4可以达到90%水平分位。在生物奥林匹克竞赛中,GPT-4以99%的水平分位获得了金牌,而GPT-3.5只有31%。
更强大的创造力和适应力
GPT-4具有强大的创造力,它可以根据不同的主题、风格、语言等生成各种类型的文本,比如歌曲、剧本、小说等。它还可以学习用户的写作风格,并根据用户的反馈进行调整和优化。
更广泛的适用领域
因其强大的功能,在自然语言处理(GPT系列模型在自然语言处理领域表现优异,在文本生成、机器翻译、对话系统等方面的应用非常广泛)、金融行业(GPT-4可以帮助金融行业的机构分析海量的金融数据,为交易、投资决策提供更准确的预测和建议)、医疗领域(GPT-4可以被用来分析医学文献和病历,协助医生进行疾病诊断和治疗方案设计)、自动化领域(GPT-4可能被应用到自动化测控、智能制造等领域,帮助机器人和自动化系统理解人类的指令和语言)、教育领域(GPT-4可以智能辅助教育领域,进行教学内容创作、知识点提取、答疑解惑等方面的应用)等各个领域大放异彩。
03
GPT-4出现后有必要学计算机吗?
在GPT-4推出之后,对于目前的很多计算机专业,以及准备读计算机专业的同学来说,面临着很多很多的问号,其中最关键最核心的一个问题是,GPT-4出现后,还有必要学计算机吗?
对此,有些人认为,现在的ChatGPT还不太能取代程序员。很多时候,代码的完成,需要大量的沟通,而并不是所有的代码库都有完善的文档&注释,并且,很多时候在上万行的代码库业务逻辑还是相当复杂的,需要大量的沟通才能实现出希望的效果,哪怕是GPT4,目前也只能完善少部分的代码片段,而且很多时候会有隐藏的bug,debug对于AI来说仍不好训练(没有充足的数据集进行强化学习的训练)。
另一些人却认为,ChatGPT等AI时代的来临,对于计算机专业的冲击真正开始了,即使ChatGPT现在还不可以写出完美程序,但照现在的发展速度,能够写出完美程序的ChatGPT很快将会见到。未雨绸缪,现在还在上大学的计算机专业学生,或者准备报考计算机专业的高中生,都需要慎重评估、规划自己的未来职业。在未来的AI时代,编程将成为一种像操作office一样简单的工具,程序员岗位,将得到终结。
其实,GPT-4作为人工智能技术的一种,确实可以为程序员提供一些帮助和支持,甚至有可能在不远的将来,取代程序员。通过与GPT-4的交互,程序员可以获得关于编程和技术方面的答案和建议。此外,GPT-4还可以作为一个智能助手,帮助程序员自动化一些常规的任务,从而节省时间和精力。GPT-4还可以用于编写和测试代码,如生成代码片段、自动生成单元测试,或者检查代码风格和语法错误。
从技术研发和应用的角度来看,GPT-4的推出和当年云计算技术的推出有相似的地方,即该做的东西还是需要程序员来做,只是降低了一个门槛,目前来说,GPT-4不具有取代程序员的能力。
此外,尽管GPT-4等先进的人工智能技术在许多领域产生了显著影响,但计算机科学和相关专业仍然具有很高的价值和发展潜力。实际上,正是因为学习了这些领域的专业知识和技能,我们才能开发出像GPT-4这样的技术。
BAOYANDAO
写在最后
总之,计算机科学和技术仍在不断发展,仍有很多未解决的问题和挑战。因此,学习计算机专业的学生,仍将可以继续在各种领域发挥关键作用,包括软件开发、人工智能、网络安全、数据科学、很多跨学科应用(生物信息学、物联网、自动驾驶等),这为计算机专业的学生仍旧拥有广泛的发展和就业机会。因此,有必要继续培养计算机专业的人才,计算机专业的学生,也有必要继续学习计算机,以便在未来的人类科技发展,在未来的医疗、教育、智能制造等国家重大领域,找到新的解决方案。
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