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OpenAI最近推出了Deep Research项目,旨在向DeepSeek项目致敬。DeepSeek是一个专注于深度学习研究和开发的项目,而Deep Research则在此基础上进一步拓展和深化。两个项目共同的目标是推动深度学习技术的发展,解决复杂问题,并为人工智能领域带来新的突破。通过整合资源、共享知识和促进合作,Deep Research希望能够加快在深度学习领域的创新步伐,为科学家和研究人员提供一个强大的平台,共同探索深度学习的潜力和应用前景。
2 月 3 日,OpenAI 发布了一款新的人工智能工具 “Deep Research”,这是 ChatGPT 内嵌的一款增强工具,专为自动化复杂的在线多步骤研究任务而设计。
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Deep Research 由优化版的 o3 模型驱动,专注于网页浏览和数据分析,并基于端到端强化学习进行训练。它能在互联网上跨模态搜索、解读和分析大量文本、图片及 PDF 文件,还能根据实时信息动态调整搜索策略。除网络搜索外,它也可以分析用户上传的文件并提取关键内容,使用 Python 工具制作数据可视化图表,将图表和网站抓取的图片整合到回复中,且会严格标注信息来源,精确引用原文中的相关段落。
在 “人类终极测试”(HLE)基准测试中,Deep Research 取得了 26.6% 的准确率,远超 DeepSeek 的 R1(9.1%)和 GPT-4o(3.3%) 。在 GAIA 测试中,它也达到了当前最先进水平。
其目标用户覆盖金融、科学、政策和工程等领域专业人士。比如解读 10-K 财报、分析实验数据、研究法律案例等复杂任务,它都能发挥作用。对于需要精细研究的消费者,在购买高价值商品难以抉择时,Deep Research 也能提供高度个性化的消费建议。
值得注意的是,Deep Research 的命名和功能与 DeepSeek 颇为相似,被网友调侃。实际上,去年 12 月 Gemini 订阅版本里就集成了「Gemini 1.5 Pro with Deep Research 」功能,同样是帮用户深度研究的智能体,也具备联网和上传文件的能力。因此,说 OpenAI 此举是对 Google 的 “复刻” 也不为过。
目前,Deep Research 仅优先向 ChatGPT Pro 订阅者(每月 200 美元)提供,每月查询上限为 100 次,未来计划扩展到 Plus、Team 和 Enterprise 用户。OpenAI 还打算推出小型模型版本,未来连接专业订阅数据源,以及与 Operator 结合,实现 “行动 — 研究” 闭环,其未来发展值得关注。