​OpenAI发布GPT4.5，gpt4和4.5的5道题盲测，结果GPT-4以5胜4的大优势战胜新版4.5模型

OpenAI发布GPT4.5，下午到晚上，国内媒体炒作比较高的是Karpathy，在twitter发布的，gpt4和4.5的5道题盲测，结果GPT-4以5胜4的大优势战胜新版4.5模型。

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今天给家人们分享一下，昨天OpenAI首席研究官Mark Chen接受了Big Technology 的访谈，详细聊了OpenAI最新发布的GPT-4.5。

GPT-4.5 正式发布

Mark Chen 介绍了 GPT-4.5，这是 OpenAI 迄今为止最强大、规模最大的模型，并于今天正式发布。他表示，该模型代表了 OpenAI 在可预测扩展（scaling）方面的最新里程碑，类似于 GPT-3.5 到 GPT-4 的跨越式升级。

为什么不是 GPT-5？

主持人提问为何这次升级仍被命名为 GPT-4.5，而非 GPT-5。

Mark Chen 解释称，OpenAI 在命名时会考虑其扩展趋势。从 3 到 3.5，再到 4，扩展的计算量和效率提升是有一定模式的，而 GPT-4.5 仍然符合这一模式，因此决定命名为 4.5。

GPT-4.5 的主要改进

Mark Chen 提到 GPT-4.5 主要在两个方面进行了扩展：

• 无监督学习（Unsupervised Learning）：增加计算量、改进算法效率以及扩展数据规模，使其在基础知识和能力方面得到显著提升。

• 推理能力（Reasoning）：OpenAI 在过去 1-2 年间大力研究 AI 的推理能力，以更好地处理复杂问题。GPT-4.5 既延续了无监督学习的扩展路线，也为未来的推理能力升级打下了基础。

计算扩展是否遇到了瓶颈？

对于大规模 AI 模型是否已遇到“扩展壁垒”（Scaling Wall）的疑问，Mark Chen 表示：

GPT-4.5 证明了扩展仍然有效，增加计算量和数据仍然能带来可观的性能提升。

无监督学习和推理能力并不矛盾，而是互补的。知识储备是推理能力的基础，而 GPT-4.5 通过规模扩展提供了更多知识，为未来的推理能力奠定了基础。

GPT-4.5 在实际应用中的优势

相较于推理模型（如 OpenAI 近期研究的 DeepSeek 和 01 模型）

GPT-4.5 更适用于：

• 生产力工具：在日常知识工作中，相比 GPT-4，GPT-4.5 在 60% 的情况下更受用户青睐，在更复杂的知识任务中这一比例甚至达到 70%。

• 写作和创造力：GPT-4.5 在创意写作、内容生成方面表现更优，能够更自然、更富有情感地进行表达。

• 编程：在部分编程任务上，GPT-4.5 也有更好的表现。

• 科学领域：在特定的科学研究和技术领域，由于更丰富的知识储备，它的表现比之前的模型更优秀。

大模型 vs. 小型专用模型

主持人提到目前业界有观点认为，未来 AI 可能会向“小而专”（Niche Models）的方向发展，而非“一统天下”的大模型（God Models）。对此，Mark Chen 回应：

OpenAI 既关注大规模的前沿模型，也在提供成本更低的小型模型（Mini Models），以适应不同用户需求。

OpenAI 的核心使命是推动 AI 智能的前沿发展，并认为最顶尖的 AI 能够推动科学发现、解决复杂问题，因此仍会致力于构建最先进的大模型。

GPT-4.5 的评测基准（Benchmarks）

GPT-4.5 在所有传统评测基准（如 GPQA、MMLU、数学等）上都达到了预期的进步，与 GPT-3.5 到 GPT-4 的提升幅度类似。

此外，OpenAI 这次还特别强调了模型的 情感智能（EQ）：

在面对情感化问题时，GPT-4.5 能够提供更自然、更具共鸣的回应，而不是简单地提供标准化建议。

例如，以往的 GPT 模型在回答“我今天过得很糟糕”时，可能会提供冗长的心理健康建议，而 GPT-4.5 的回答更简洁、更人性化，例如“我理解，你愿意和我聊聊发生了什么吗？”。

未来发展

OpenAI 仍在不断推进推理能力和基础模型的扩展，未来的 GPT-5 可能是这两者的结合体。

OpenAI 也在优化模型的推理效率，例如研究 混合专家模型（Mixture of Experts, MoE） 以提高计算效率并降低推理成本。

感兴趣的同学，可以youtube观看视频：https://www.youtube.com/watch?v=pdfI9MuxWq8