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第一组是，根据 Similarweb 数据：今年 1 月时，ChatGPT 的访问量环比增长率为 131.6%；到了 2 月为 62.5%；3 月为 55.8%；4 月为 12.6%。也就是说：131.6% ➜ 62.5% ➜ 55.8% ➜ 12.6%。不过，ChatGPT 的访问量仍然很大，今年 4 月在全球吸引了约 17.6 亿次访问，使其在一些类似网站旁就像是一把倚天屠龙剑。如下图，见蓝色部分：![]()
不过，到底为什么 ChatGPT 的增长开始趋于平缓了呢？“某种程度上，这可能反映了 OpenAI 推动其 GPT-4 技术通过 API 访问许可协议成为了其他网站和数字服务中的‘Intel Inside’。”
也就是说：就像 1990 年代英特尔公司的 “Intel Insider” 创新品牌策略一样，ChatGPT 也通过开放 API 成功地让自己成为了其他公司内嵌的价值功能。但也因为此，直接访问 ChatGPT 的流量增长放缓了。（一）
第一个原因是：就解决现实问题方面，事实证明，由大语言模型 LLM 驱动的 ChatGPT 式生成式 AI 还不够好。至少，LLM 被要求在科技行业完成的第一项任务——互联网搜索——方面，已经失败了。我在这篇文章《OpenAI 正式推出商业版，商业模式既 To B 也 To C》中曾举到过一个例子。而更全面的研究则如下：今年 4 月，美国斯坦福大学以人为本的 AI 研究小组发表了一篇论文，指出：其研究了四个著名的 AI 搜索引擎——Bing Chat、NeevaAI、Perplexity 以及 YouChat——的输出结果发现：对于可以作为信息搜索用户的主要工具的系统来说，这些 AI 搜索引擎输出的结果相当低，尤其是在考虑到它们的可信度方面。具体低到什么程度？大家可以扫描下方二维码进入我的知识星球获取斯坦福该论文的简介以及论文全文。![]()
（二）
第二个原因是，因为害怕向 ChatGPT 泄露机密，越来越多的公司已经禁止其员工就工作目的访问 ChatGPT。因为大多数公司，需要的其实是能够让他们将 ChatGPT 技术应用于他们的专有数据、但同时不能够损害他们隐私的东西。由此上周消息：微软被披露已经计划在其专用服务器上运行一个版本的 ChatGPT，以让客户不用担心公司秘密会泄露到主要的 ChatGPT 系统里。但这是有代价的。这意味着：微软这一产品的成本，可能是其目前客户成本的 10 倍。而早在今年 3 月就有消息传出：微软公司已经面临运行 AI 所需要的服务器硬件短缺问题。甚至，已经造成了一些后果，如下：微软云的 OpenAI 软件客户不得不需要等待很长的时间；以及，微软内部一些构建其他 AI 工具的团队不得不先靠边站，以在对硬件访问的权限方面，先优先确保微软有足够能力来处理 Bing 的新 GPT-4 聊天机器人和即将宣布的新 Office 工具。根据 The Information 的独家报道：微软和甲骨文正在讨论共享 AI 服务器的一项协议。具体内容为：如果微软或甲骨文中的任何一家公司，无法为使用大规模人工智能的云客户提供计算能力，那么他们可以相互租用服务器。此外，IBM 也冒了出来。昨日，就企业的这一刚需，IBM 宣布推出一款新产品 IBM Watsonx，称其 AI 客户可以借助该产品在 IBM 的整个业务中快速训练和部署自定义 AI 功能，同时保持对自有数据的完全控制。（三）
根据今年 4 月全球会计师事务所毕马威的一项研究显示：新兴国家的人比发达国家的人更可能信任人工智能。其中，巴西、印度、中国和南非，是仅有的超过半数人口对人工智能技术表示强烈信任和接受的国家。此外，新兴国家——特别是金砖国家——对人工智能的参与度最高。中国是工作场所使用人工智能最多的国家 (75%)；其次是印度（66%）；巴西（50%）。可以扫描下方二维码进入我的知识星球获取这份研究报告。![]()
不过，就科技界的 VC 们，显然对 AI 非常兴奋。根据“机构投资者”引用 PitchBook 的数据：大概有超过 1/3 的风险资本家认为，人工智能将在所有科技行业中带来最大的增长。根据 PitchBook 的这份最新 VC 报告：有 36% 的风险资本家预计 AI 将在所有技术领域中产生最大的增长；其次，是 XX 技术（18%)、XXXX 技术（13%) 以及 XXXXX 技术 (13%），需要大家到我的知识星球阅读该报告全文。
说明：因为各种各样的原因，我在微信公号写的东西和我在知识星球写的不太一样，关心美国创投圈的专业读者，请移步到我的知识星球。如下扫码登录（老星球用户续费请见底下那个二维码）怕错过文章就把这个公号设置为“星标”吧![]()
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