欢迎访问chatgpt中文教程网，学习chatgpt相关知识，以下是正文内容：
文章创作：Eddie
本文受众：探索转型方向中的同学
2月16日凌晨，OpenAI发布了首个文生视频模型Sora。这一消息迅速在行业内引起了巨大的关注和讨论，被业界誉为“深水炸弹”，人工智能领域再次迎来了突破性的进展。
正好我在硅谷的一位朋友在第一时间拿到Sora的测试账号，我请他帮我生成了一段视频，发在了朋友圈，引来一片点赞和评论。堪称朋友圈有史以来最热一篇。
部分截取demo如下：
评论区各种赞美不绝于耳：
“王炸来了”
“以后想看啥自己编😍”
“啊，超想试用！”
“太逼真了，电影行业也变天了”
“AI视频元年”
“一大堆初创 Pika、Runway可能要完了”
“AI来了，趁着还没到40，去当骑手吧”
“照这速度，人类gg”
看完这段Sora生成的视频，如果你也有着同样强烈的兴奋和担忧！那么你就要小心了！！！
因为。。。。。。
原视频出处：
这篇文章我和大家开了两个玩笑，除了这个视频，标题里我也和大家开了个玩笑。因为AIGC的红利普通人大概率99.9%是把握不了的。
别不服！缺乏独立思考、缺乏专业认知、听风就是雨，说的就是你。房子买在高点，股市亏得一塌糊涂，生活一地鸡毛，职业止步不前，各种被收割的你还想驾驭时代红利？轮谁都轮不到你啊！
在这个快速变化的时代，作为你我这样的普通人，能做的首先就是不被割韭菜，并尝试降低AI对自己的冲击。
接下来我和大家聊聊以下话题：
● 科普AIGC产业链里到底谁能挣钱
● 避开可能被割韭菜的陷阱
● 聊聊非AIGC从业者能做什么？
AIGC产业链里到底谁能挣钱
我们来看看整个产业链都有哪些玩家，都怎么挣钱，然后看看自己能参与到哪部分？
AIGC产业链从下到上分为基础层、模型层、应用层。
基础层主要提供算力和数据，包括英伟达的GPU、提供算力的云平台微软Azure、亚马逊AWS，以及提供数据的厂商。
模型层主要提供算法模型，也就是你常常听到的ChatGPT、Sora、SD、MJ等主流大模型，国内也有很多厂商，比如百度、讯飞等等。
应用层是基于模型进一步开发的应用和特定细分领域小模型。应用可以是基于ChatGPT的客户对话机器人、基于SD的广告效果图生成、基于Sora的广告视频制作、基于ChatGPT的代码生成等等。特定细分领域小模型是基于基础模型进一步训练而来，服务于特定领域的场景，比如法律、医疗、金融领域等等。
这一层的玩家可就多了。
要说到谁能赚钱，我又得把西部大淘金的故事再讲一遍。
美国西部大开发时期，世界各地掘金者趋之若鹜，怀着“一夜暴富” 的梦想去挖金子。而另一群人，发现人人都在挖金子，竞争太激烈了，这么多人，金子不一定能挖得到，但是无论谁来挖金子都需要用到铲子、喝水、摆渡、结实耐磨的牛仔裤等，于是转而搞起了卖铲子、卖饮水、卖牛仔裤这些行当。结果大把的淘金者没淘到金，反而是这些卖铲子、卖水、卖牛仔裤的人（成就了 Levis），低调地赚了个盆满钵满，成为了淘金热的大赢家。
这个故事告诉我们：最赚钱的可不全是直接参与竞争、内卷的人，很可能是提供工具、提供服务协助参与者去竞争的人，而这样“卖铲子”、“卖牛仔裤”的例子数不胜数。
所以只要有人加入到AIGC这个市场，不管你是开发细分领域模型还是做应用，不管你最后赚不赚钱，你必然用到算力，所以“卖铲子”、“卖牛仔裤”的基础层厂商肯定赚得盆满钵满。
再说模型层，你要开发应用，必然也会用到ChatGPT、Sora、SD这些模型，所以这些也算是“卖铲子”、“卖牛仔裤”的，仍然是赚得盆满钵满。
再说到应用层，包含了特定细分领域的模型，以及各种直接面对用户的应用。这一层可谓百花齐放、鱼龙混杂。从去年初一个ppt就能拿到投资，到现在逐步降温。你可以看看一年多过去，你身边到底看到几个真正AIGC落地的商业应用场景？寥寥无几。
所以这一层到底效果如何、市场买不买单，那就不一定了，赚不赚钱存疑。
做个简单总结，基础层和模型层稳稳赚钱，应用层想赚钱难度不低。
那你可以自己对照自己，你是能去基础层的厂商，还是模型层的厂商？就算是门槛最低的应用层，一不懂技术，二不懂业务，你比其他人有任何优势？凭什么轮到你吃红利。
难道普通人一点机会都没有了？！
小心有人割你韭菜
在合创社区open hour活动中，我就AIGC话题分享过一次，期间我给大家画了一个图。
上方那条线，我把它叫做：心比天高，讲的是一个潜在趋势出现时，普通人不着边际的幻想。
下面那条线，我把它叫做：命比纸薄，讲的是普通人手里有的资源和可能的机会。
这两条线中间的部分你知道是什么吗？
我把它叫做韭菜收割区。这两条线的间隔越大，越容易被收割；间隔越小越不容易被收割。
难道普通人一点机会都没有了？！
“未必”，有一群人会这么告诉你。
这帮人一方面大肆贩卖焦虑，一方面给你希望。
上一秒就要被时代抛弃，下一秒又可以财富自由。唯一需要你做的就是19999、4999、399，你就能拥有美好的未来。买课保平安！
这其中的收割闭环
「现在不学ai就要被社会抛弃」，「今年不用ai赚钱就连狗都看不起」此类的焦虑，于是一个完整的韭菜收割闭环便有了：
1.焦虑
2.自学
3.自学不得其道
4.付费（课程+硬件匹配+ai工具充值）
5.勉强入门
6.应用变现
7.傻眼
8.付费（应用课程+硬件匹配+ai工具充值）
6.会用应用
7.再变现
8.再傻眼
9.再付费（赛道转换+硬件匹配+ai工具充值）
10.再变现（好点入不敷出，坏点颗粒无收）
山外青山楼外楼，坑外还有坑等你。
● 「学习的尽头是什么：付费」
● 「付费的尽头是什么：再付费」
如果你去知乎搜索：AIGC + 普通人，点开每一篇无一例外都是卖课。
有钱不赚王八蛋，各种大V小V纷纷入场。
更有甚者把镰刀伸向了孩子。
这帮人就是之前教你做短视频、区块链、元宇宙、考ESG证的那一波儿人。
AIGC要是那么好赚钱，他自己不赚钱，还来教你？你自己想想。
非AIGC从业者能做什么？
4个步骤，请自己对照。
1. 割别人韭菜
如果你有流量，那么你可以开一门课割别人韭菜，总有一波儿心比天高命比纸薄的人等着被你割。
什么？你不懂AIGC，抄过来自己卖啊。那个抖音上的清华李博士也不是AI背景出身嘛。
2. 不被其他人割韭菜
如果你没能力割别人韭菜，那你至少可以不被别人割韭菜。就像股市，咱不懂就不玩儿，不赚别人钱，也不让别人赚我们的钱，不亏就超过了不少人。
避免被割韭菜，并不是说放弃学习。
关键在于你要先评估自身现状，再设定目标，知道你要什么。明确你投资的钱、时间以及每一份努力能构成前进路径上的一环。在这个过程中如果你发现某一门课，确实是你需要的，那就去买。
但不要一没有目标、二没规划、三不了解买的是什么，头脑一热就消费了。
如果要学，开源、免费的学习资源非常多，花钱不是必须的：吴恩达的 deeplearning.ai、Coursera、b站等等。
3. 在工作中往AIGC靠
个人的能力总是有限的，你要往有资源的地方靠。如果你懂技术，那你可以尝试去往做AIGC应用的公司。如果你懂业务，那你可以尝试找找打算落地AIGC应用的公司的岗位。做AIGC的公司也需要程序员、售前、项目管理、产品经理。
4. 不做羊群最后一个
如果你1、3 都不具备，那就在做好2的同时，尝试通过AIGC提升个人能力和效率。
如果你能利用AIGC帮你写好简历、做好营销文案、做好行业研究、快速学习新技能，不断提升个人竞争力。让你每一件事情上都在同层次竞争者中高出一截，那么你就超越了大多数。
之前这篇文章就是通过AIGC提升个人能力的一个例子：惊呼！ChatGPT助你求职转型，offer拿到手软
我个人的判断，AIGC大规模落地并不会那么快。
就算在未来的两年，AI替代了20%的劳动力，你只需要确保自己在公司和行业里不落在最没有价值的那20%里。
就算 AI真的能像前3次工业革命一样完全颠覆整个产业，那你反而可以放宽心了，降低预期，因为所有人都一样，普通人谁也不会好过谁，谁也不会坏过谁。
记得知乎上关于“普通人能做些什么应对经济危机”的问题下有这么一个回答：
普通人并不能做什么来应对，只能被动接受。普通人都能应对的经济危机那就不叫经济危机了。
所以大家做好自己能做的，剩下该吃吃该喝喝，焦虑烦恼是一天，没心没肺也是一天。
关于AIGC落地挑战，推荐3篇文章：
1. 我去年AIGC最火时候写的：
https://mp.weixin.qq.com/s/zxDB-iAehE5WJA3AeUu9ng
2. 耗时半年，实地调研！泣血2万字，破除你的人工智能焦虑！《2023最全AI商业落地调研报告》
https://www.bilibili.com/video/BV1YB4y1f7GE/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=69aaed2b3e1579352478d126e54fc967
3. 知乎上一片对Sora demo视频缺陷的分析：
https://www.zhihu.com/question/644478896/answer/3397774953
欢迎加入合创数字化求职社区
▼
全网最火爆的《数字化求职转型小班》，请访问
▼
https://flowus.cn/share/b6b8e8e5-02ed-4097-a465-c4481e4ffc16
帮助“就业难专业”和“就业难个体”求职转型到新兴数字化领域
