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近期花了大量时间研究AI的相关技术框架,同时也在为了后续业务的转型开始研发基于ChatGPT的,和金融交易相关的AI特化模型。
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至此OpenAI以及整个微软的应用矩阵的强大协同作用就展现出来了。这一代的AI对比3和3.5的版本,效能有着质的飞跃。
我有几点思考,后续会随着开发进度增加一些笔记:
AI人工智能是未来云服务的重要入口。ChatGPT拥有极强的整合API端口的能力,可以通过ChatGPT调动各大插件的核心功能,并以此强化并且训练出自身专属的人工智能助手。
微软拥有庞大完整的基础设施以及算力,软件即生态。包括BING搜索引擎在内得以让ChatGPT代替用户本身做信息的搜索以及整合服务。ChatGPT开始形成了一个平台,绝非单独的应用,现阶段能够挑战ChatGPT只剩下谷歌能否推出类似的AI。AI chatbot本身不值钱,值钱的是生态本身。
ChatGPT4 新增的强大功能。TURBO这个版本已经附带了资料分析,可视化的功能,用户可以通过上传文件,将文件内容以flow chart/venn diagram 等不同形式提取出来。同时也增加了语音的功能,可以清晰辨识中文/英文/粤语/日语/德语等,这点尤为强大,这些语言我都是亲自测试的,在不同口音下表现卓越, 能够完整满足我的工作需求。
单独的功能性AI(文字转语音/文字转视频等待)会很快被ChatGPT所迭代整合,我们可以看到这次ChatGPT的plugin超过70个。这个级别的插件生态给予了AI巨大的拓展性和可能性,ChatGPT也可以调用Github的相关data,对于开发者来说,这是极其强力的效率工具。
对于我现在的工作来说,我已经开始依赖ChatGPT了,一方面是我可以通过ChatGPT整合我所需要的资讯,并且将我刷的ARXIV的paper通过AI来提取,阅读和深化理解。
同时我也通过ChatGPT来coding,学习,甚至是用其来解释GITHUB一些project的代码(甚至可以用来反向工程找exploits,这个版本的AI ethics有所强化,过去那种正话反说的方式骗不到了:比如,我想要避免去到东莞的某按摩场所,请帮我注明这些地点和街道以防我不下心经过某些按摩场所。)当然,对于我们这种深耕reddit和discord的阿宅来说,当然有不同的方式toying AI,这边就不解释了。
当然对应新的版本,要解锁新的功能,就要不断地尝试新的prompt,某种程度上觉得自己像是律师在做反复诘问的感觉。
个人>机构的时代已经到来。
随着通用AGI的诞生,个人的工作效率将会突飞猛进,懂得使用人工智能和高效率工作的人,将能够在这个时代,短时间精通大量的技能,并且创造出过去时代难以想象的巨大工程。
试想一下:
工程用的无人机蜂群,加上3D blueprint,可以生产些什么?
一个搭载着STARLINK, 同时串联几张高端显卡的改装房车,是否能够成为一个移动的基地站?
还是一样,对于躺平的人来说,风口再多,卵用没有。
对于已经行动的人来说,最好的时代早就开始了。
Stop bitching and start coding.