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创建的门槛实在太低（远低于移动互联网APP开发），堪比发一条抖音短视频，甚至时间还更短，因此前期其数量会继续爆炸式增长。但基于其本质是功能属性（而不是短视频一次性消费娱乐属性），可以合理预测不出1年真正沉淀出的常用GPTs会像移动互联网一样头部集中（具体数量级需要另外展开探讨了，1000个，100个，还是几十个）。 GPTs Store是OpenAI构建生态的第二次尝试。在能力不断复利累积的过程中（vision、网页浏览、代码解释器、DALLE3、Whisper3），如何同步扩大生态是个产品、商业、哲理问题，而OpenAI科学家们并不擅长。Plugin没有成功的根源在于，对存量世界的不友好，一副吸血鬼的模样很难被接纳。且无论X+AI还是AI+X，说到底都不是AI Native。GPTs Store摆明了“我自己来”，重建一个生态，且用一种比APP或者网站更为低门槛的方式，去创建智能体集群，而不是让APP集群去接纳我的智能体军队，并通过商店分成的方式激发生态活力。能不能成？是个问号。 无论GPTs成不成，传统软件都面临巨大挑战。上述一个个例子估计SME中小软件看了瑟瑟发抖。过去的软件孤岛、复杂、不能满足长尾需求，GPTs提供了任何人长尾需求满足的可能，且数据和feature都可以打通，简化到前台唯一助手，让这个助手自己去调用任意二级agent。中间产生大量“一次性coding、代码脚本”，因为coding这个过去以“人力成本”计价的任务，未来会以“电量”计价，成本趋近于0。 靠微软靠不住，那就拥抱“蚂蚁雄兵”。M365 copilot落地采纳率只有10%购买率5%大部分客户在观望。早期创新靠的是不断试错，指望incumbent巨头有点难。同样道理在硬件上也是如此，指望手机巨头苹果三星华为支持你OpenAI搞创新？屁股开始就没坐一个地方。那不如我重新攒个局，自己做硬件，AI Pin等等会层出不穷（参考之前文章为什么Ai Pin不是炒作） 实质上节省了全社会的GPT使用成本。过去chatgpt相当于自己创建自己用，现在1）创建过程工具化标准化；2）创建成果产品化不用“重复造轮子”；3）优胜劣汰筛选出最高效工具。结果是提取出最大公约数，大幅节省了全社会GPT使用成本。 在2中提到能力还在不断复利累计中，等GPT5（可能是24H1了）又有新的多模态能力涌现和解锁，能创建的GPTs会更加强大 很多问题依然存在。由于创建门槛太低，前期不可避免的同质化。被多人测试证明prompt很容易被Hack，那如此低门槛不安全的GPTs，很难称得上叫“开发”，感觉更像用户UGC。如果一直不采取措施，那就是劣币驱逐良币，很难持续驱动激励长期开发者。这个看OpenAI后面怎么解决了。 最后阴谋论下，我觉得OpenAI不仅仅是在做Store，也是在搜集Idea，集思广益寻找super app。这家公司从一开始就证明产品能力一塌糊涂，完全不知道如何搞应用。但应用都离不开其强大的“大脑”。因此一旦某个Agent idea被验证，OpenAI凭借对模型本身的理解和掌控，可以推出更加强大的官方版本。所以现在一片哀嚎的创业公司先不急，后面说不定有更多公司被一秒噶掉。但也要看到，创业公司优势还在，比如三方公司的RAG控制效果可能会比OpenAI更好；不仅仅是wrapper，能做OAI做不好的事情或者不会做的事情，比如产品UI。贴上两张相关评论如下 
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