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思维导图
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ChatGPT简介
GPT 的历史始于 Transformer 架构,该架构于2017年由 Vaswani 等人首次引入。在 Transformer 之前,最广泛使用的 NLP 模型基于循环神经网络(RNNs)和卷积神经网络(CNNs)。然而,这些模型存在某些限制,例如在文本中保持长期依赖关系的困难。
Transformer 架构旨在通过依赖于一种新颖的自注意机制来克服这些限制,该机制使模型能够更高效地捕捉长距离的依赖关系。该机制允许模型专注于输入文本的关键部分,并忽略不太相关的部分。Transformer 架构在 NLP 社区迅速流行,并成为许多最先进的语言模型的基础。
有效提示指南
清晰、简洁
语调:严肃还是轻松
语言
引导对话:不断提问
上下文感知提示
预定义模板:提高准确性
不同输入形式:塑造对话方向
强化学习
增强ChatGPT对话能力
上下文感知提示
预定义模板:提高准确性
不同输入形式:塑造对话方向
强化学习
在商业落地
明确您的目标:在您的企业中实施ChatGPT的第一步是明确您的目标。
收集数据
选择合适的工具
让团队参与进来
衡量您的成果
AI对全球就业的影响
一些行业的就业岗位减少。例如,在制造业中,机器可以以更高的效率和准确度执行重复性任务,从而导致该行业的就业岗位减少。会出现专注于管理和维护这些机器以及开发新的AI技术的新工作岗位。
新兴产业和职位
对数据分析、机器学习和自然语言处理等技术熟练工人的需求正在上升。
AI技术还在改变我们的工作方式,使人们能够在任何地方工作
新的工作需要不同的技能组合。这意味着工作者必须积极主动地学习新技能,不断提升自己的知识和专业知识。
行业特定影响
一些行业可能会出现对熟练工人的需求增加,但另一些行业可能会因为自动化而失去就业机会。
金融服务行业已经因为AI和ChatGPT的出现而发生了重大变化,出现了机器人顾问和算法交易的兴起。
医疗保健(更准确的诊断)和教育(更个性化辅导)等行业将会因为将AI技术应用到这些领域而看到对熟练工人的需求增加。
人工智能和ChatGPT将在未来几年塑造就业市场
优化ChatGPT的体验
要求具体明确:您对请求或问题越具体明确,ChatGPT的回应就越准确和有帮助。不要问一个泛泛的问题,尽量具体明确。例如,不要问:“我如何更快乐?”尝试问:“我可以用什么策略来每天提振心情?”
提供背景信息:ChatGPT在清楚了解您的情况和需求时效果最好。提供有关您当前位置或情绪的背景信息可以帮助ChatGPT根据您的需求量身定制回应。
使用开放式问题:不要问需要肯定或否定答案的问题,尝试提问开放式问题,鼓励更深入的回应。这将帮助您从ChatGPT获得更多的洞察和信息。
尝试不同的提示语:ChatGPT对各种提示语都作出回应,并提供不同类型的支持,从激励性的消息到实用的建议。尝试其他提示语,看看哪种对您最有效。
实践主动倾听:与传统的治疗过程类似,在与ChatGPT交流时,积极倾听是至关重要的。花时间阅读和思考ChatGPT的回应,并尽量以有思想和有意义的方式参与对话。
使用ChatGPT进行个人成长和发展
个性化目标设定
技能发展
决策能力
成长和反思
人工智能最重要的优势之一是其快速准确地处理大量数据的能力。这种能力使我们能够做出明智的决策并解决复杂的问题