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人：右手背部出现红肿可能是什么原因？”
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ChatGPT：随着问题输入，不出3秒，“朗玛·39AI全科医生”逐字逐项给出回答。
对话
5 月 25 日，医联正式发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。而基于MedGPT，医联也引领数字医疗服务正式进入 2.0 时代。
5月27日，贵阳朗玛信息技术股份有限公司（以下简称朗玛信息）旗下“朗玛·39AI全科医生”作为国家健康医疗大数据西部中心人工智能建设成果，在数博会举办期间进行发布。
GPT首次实现从有效问诊到准确诊断
通用大语言模型在面对医学问题的准确性上存在天然缺陷，在问诊阶段，通用大语言模型往往会轻易给出结论，但对于医疗应用来说，一致性和准确性是底线问题。MedGPT则能够通过多轮问诊引导患者收集足够的诊断决策因⼦之后再进⼊到诊断环节，从而保证准确性。
具有全流程诊疗能力
基于Transformer架构，MedGPT 可以整合多种医学检验检测模态能力，首次实现线上问诊到医学检查的⽆缝衔接。在问诊环节结束之后，MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目以进一步明确病情，患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。
基于有效问诊以及医学检查数据，MedGPT得以进行准确的疾病诊断，并为患者设计疾病治疗方案。患者可以通过医联互联网医院实现送药到家，MedGPT会在患者收到药品后主动为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。通过多模态应用的打通MedGPT实现了预防、诊断、治疗、康复的全流程诊疗。
近几年，越来越多企业开始使用“虚拟代表”辅助维护与医生的关系。由于医药专业复杂性，大部分“虚拟代表”的智能问答功能都还停留在基础的问答阶段，且不具备像人一样的语气情感，因而难以实现提高用户黏性的初衷。
