焦建利 | ChatGPT：学校教育的朋友还是敌人？

ChatGPT是一种基于人工智能技术的能与用户进行自然语言交互的聊天机器人，它对机器学习自然语言处理模型进行了扩展，称为大语言模型（Large Language Model，LLM），能够读取学习大量文本数据，并推断文本中单词之间的关系。作为一种基于自然语言处理技术、利用深度学习算法进行训练的人工智能程序，ChatGPT可以通过大量的文本数据来学习和理解人类的语言和语义，与人类进行基于自然语言的对话交流[1]。这使其成为生成性人工智能技术的代表，一经问世，便在全球互联网界掀起了惊涛骇浪。在发布的短短五天时间之内，注册用户就超过百万；只用了短短2个月时间，用户数量就实现过亿，创下了人类消费类应用程序流行度方面的历史新记录[2]。

ChatGPT一石激起千层浪，引发了全球互联网龙头企业（尤其是微软、谷歌、百度、Meta等）围绕搜索引擎相关业务展开的搜索引擎大战，一时狼烟四起。与此同时，科技、教育、哲学等领域，也就ChatGPT类的大型语言模型和相关人工智能技术展开了激烈的争论。有人将其视为人类科技史上非凡的成就和巨大的进步[3]，但也有人称其为“高科技剽窃”和“逃避学习的方式”[4]；有人说它是论文和写作的革命性工具，但也有人表示大学中的论文和英语课程中的写作从此寿终正寝了[5]。

我们到底该如何看待ChatGPT？它到底能够为教育、教学、学习带来什么？它对于教师和学生究竟意味着什么？它究竟是阿拉丁神灯，还是潘多拉魔盒？对于学生、教师和学校乃至教育而言，它究竟是敌人还是朋友？本研究试图回答这些问题。

在过去的几十年中，人们一直在尝试使用计算机程序来模拟人类自然语言的加工、处理和理解。早期的语言模型主要基于规则和模式匹配，这种方法需要编写大量的规则和模板来处理各种不同的语言结构和表达方式，但是很难扩展到更复杂的问题和更大的数据集中。

随着机器学习（Machine Learning，ML）和深度学习（Deep Learning，DL）技术的发展，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域发生了革命性的变化。研究人员开始使用神经网络来构建语言模型，这种模型可以自动学习语言规则和模式，并根据数据进行调整和改进，最终生成具有连贯性和合理性的文本。

在此背景下，OpenAI于2015年启动了名为生成型预训练变换模型（Generative Pre-trained Transformer，GPT）的项目，旨在开发一种基于神经网络的语言模型。2018年，OpenAI推出GPT-2模型，它基于Transformer新型神经网络架构，可更好地处理长文本，并捕捉文本之间的关系。2020年初，OpenAI推出GPT-3模型，它不仅可以生成高质量的连续文本，还能够执行各种语言任务，包括机器翻译、问答、摘要、生成代码等，这是迄今为止较为先进的语言模型之一。2022年11月30日，OpenAI公司在社交网络上向世界宣布其最新的大型语言预训练模型——ChatGPT，这是OpenAI对GPT-3模型（又称为GPT-3.5）微调后开发的对话机器人。

ChatGPT的推出是继深度学习后又一个里程碑式的技术革命，它为以自然语言处理为核心的认知智能技术发展提供了新的“历史机遇”。不仅如此，作为人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的代表，ChatGPT有望与其他生成性人工智能一起，彻底改变传统的内容生产和信息获取模式，它可以像人类一样高效地完成智力任务，通过人机高效协同，颠覆所有智力行业的内容生产模式，实现高效、高质、海量、实时、多样性、个性化的内容生成，对于包括学校教育在内的各种传统行业的改造产生重要而深远的影响。

对于教育领域，ChatGPT可以帮助教育工作者减负增效，有助于推动学生的学习方式从“搜索就是学习”逐步转向“对话式学习”，并重点发展其批判性思维、创造性、沟通（提问）能力、协作能力、审美、情商和品格等；ChatGPT可以使具有悠久历史的教育传统逐渐回归，尤其是随着现代学校教育制度的发展而日渐式微的对话式学习；ChatGPT还可以为师生提供私人智能助理和个人学习伙伴，先贤们倡导并一直被后人奉为教育典范的“因材施教”的教育理念将能够真正得到践行[6]。

ChatGPT作为自然语言处理和大型语言模型技术的最新突破，尽管过去一直蓄势待发，但毕竟是处于高速发展和快速变化中的新生事物，要真正领会和准确把握其本质、内涵及其对于学校教育的深远意义与社会价值，必须将其置于教育科技的历史长河中加以审视。

教育科技的历史可以追溯到20世纪初期，当时的学习和教学主要依靠实物展示、挂图、纸质教材、黑板和讲台。1905年，电影的问世为教育科技的应用提供了新契机，教师可以将电影作为教学资料，为学生呈现生动、形象的教学内容。随后，广播的出现突破了空间的限制，将课程内容广泛传播到国内外，成为当时教育科技传播的重要手段之一。

随着科技的进步和发展，学习和教学变得更加复杂和多样。1928年，美国人Sydney发明了世界上第一台教学机器。在20世纪30年代，借助教学机器开展适应性教学实验成为当时最前沿的研究。20世纪50年代，Skinner开始依据程序教学理论，探索教学机器的设计。这些早期的探索和实践可以说是教育科技和技术增强学习的历史发端。

20世纪70年代，个人计算机兴起并被迅速引入学校教育情景中，大大推动了学习和教学的自动化发展，计算机辅助教学（Computer Aided Instruction，CAI）开始进入人们的视野。早期的计算机教育系统包括一些基本的数学和语言教育软件，主要通过计算机模拟学习的过程来指导学生。但是，直至20世纪80年代，CAI的研究仍没有立足于深度学习理论，而是更多地建立在行为主义学习理论的“刺激—反应—联结”之上。

从20世纪70、80年代开始，教育软件和多媒体教学系统等更加复杂和全面的教育软、硬件相继出现，使教与学自动化迈入了一个新阶段——教育个性化和互动化阶段。在该阶段，随着人工智能和教育的发展，人们试图找到概念性知识的计算机表征；人类学习行为建模和计算机导师系统的进步，促进了技术增强学习的快速发展；早期的智能导师系统试图帮助学习者与机器进行对话，如有关代数、几何和计算机编程等方面的系统发展比较快速。

在过去20年间，随着移动互联网、云计算和人工智能技术的兴起，教育科技又进入全新的发展阶段——教育自动化阶段。在该阶段，移动学习、在线教育和智能辅导等新兴技术为学生和教师提供了更丰富的学习资源和更加智能的教学工具；虚拟学习环境、在线学习空间、基于WEB的学习、移动学习、大规模开放在线课程、虚拟现实/增强现实/混合现实、大数据和人工智能、基于平板电脑的一对一数字化学习、自适应学习以及今天风靡的智慧课堂等，为技术增强的学习带来了新方法，从而使行业、学科、产业都处于高速发展的阳光地带！

百年回眸，不难发现，教育科技的历史几乎可以说是技术增强学习的历史，是技术支持教与学自动化的历史。在这一历程中，越来越多的新技术不断涌现，并被引入学校教育，提高了教与学的效率和质量，使教育更加普及和人性化，为人类社会的进步和发展做出了重要贡献。

教育科技的历史，也可以说是教育追逐和拥抱新科技的历史。在其整个历史进程中，激进和狂热的技术决定论者，与保守或审慎的技术抵制者的争论，从来都没有停止过。尤其是在过去近半个世纪里，从“学媒之争”到非显著性差异现象（No Significant Difference Phenomenon，NSDP），从乔布斯之问到钱学森之问，无不映射着教育科技应用于学校教育所带来的思想震荡。此时，新技术进入教育的兴奋与可能的负面影响带来的忧虑始终交织在一起：一方面，引入新技术能够带来更高效、便捷的教与学方式，提高教育资源的普及性、可及性和质量，使人类的学习变得更加有趣、生动、灵活，进而促进学生的全面发展和个性化成长。另一方面，新技术也带来了负面影响和诸多担忧。有人担心新技术可能会改变教学的传统方式，破坏教育的人文本质、感性体验和人性化；有人担心过分依赖技术可能会让学生失去自主学习、独立思考和创造能力；还有人担心新技术会因为成本高、技术要求难以满足等因素，增加教育中的不平等性，使教育资源的分配更加不公平[7]。比如，1876年电话的发明带给人们的不仅是惊奇，还有恐惧，批评者质疑电话是否会影响人际交往中面对面的交流[8]；教学机器在得到较大范围普及的时候，人们普遍担忧教师会下岗[9]；电视走进家庭的时候，人们担心花费在电视节目中的时间会使人们甚至难以注意到坐在他们身边的人，也不会从事更重要的活动[10]；笔记本电脑和智能手机的快速普及加大了人们的忧虑，诸如技术滥用、学生视力损害、注意力分散、沉迷游戏和过分依赖[11]；后来，“屏幕时间”的定义被扩大到包括数字内容和“社交媒体”对儿童与青少年的影响[12]。

在过去的100年里，每当新的科技被引入教育时，都会产生激烈的争论和普遍的担忧。事实上，教育科技的引入一直以来都会面临各种各样的担忧和争议。在这100年里，我们已经见证了很多教育科技的应用和变革，其中包括黑板、放映机、计算机、互联网、平板电脑等，ChatGPT当然也不例外。面对ChatGPT的迅猛发展和快速流行，它究竟是学生和老师的敌人还是朋友？如果熟悉教育科技发展的百年历史，恐怕不会有人对此感到意外了！

在技术哲学阵营中，价值中立论具有一定的影响力。在技术价值中立论者看来，一项技术本身并不具有任何道德价值，只有当人使用它时，才具有价值，正如David Wong所说，“新技术本身并无好坏之分，关键在于人们如何选择使用它”。而Joseph Pitt在他的文章《枪不杀人，杀人的是人》（The Moral Status of Technical Artefacts）中指出，为了让技术包含或体现价值，这些价值应该是可识别的，但事实并非如此[13]。技术由人创造，为人服务，价值观决定了我们自身所创造的东西及其用途。对此，人本主义心理学大师马斯洛曾经说过：“当你只有一把锤子时，所有的东西看起来都像钉子。”[14]，麦克卢汉则指出：“我们成为我们所看到的东西，我们塑造工具，此后工具又塑造我们。”[15]即使技术本身是价值中立的，但是围绕技术的行为——从设想设计，到开发、传播、应用、管制等——这些林林总总的技术活动没有一个是所谓中立的。对此，海德格尔在其《演讲与论文集》一书中提出：“如果我们把技术当作某种中性的东西，我们就最恶劣地听任技术摆布了；因为这种观念虽然是人们特别愿意采纳的，但它尤其使我们对技术之本质茫然无知。”[16]设计师的目的和价值，可能不同于用户的目的和价值。价值中立论中的“价值”到底是谁的价值？这很大程度上支持了“技术作为合乎人的目的性的存在”这个观点[17]。

回到ChatGPT，它到底是学校教育的朋友，还是学生和老师的敌人，既取决于我们的立场和视角，也取决于我们的目的和意图，归根结底在于它可以帮助教师和学生做什么，本研究对其进行了总结，具体如下：

1 生成学习和教学材料

作为生成性人工智能的代表，ChatGPT能够为教师和学生生成相应的文本，如活动方案、教学设计、随堂练习题等。配合第三方应用，ChatGPT还可以生成故事、电子书、讲义、教案、教学材料、视频微课，甚至演示文稿、代码和网站等。

2 智能回答问题

ChatGPT作为一个基于自然语言的大型语言模型，更具对话性且似乎更有语言天赋，它能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不适当的请求[18]；还可以帮助学生、教师或其他任何人更好地理解和掌握抽象的概念和知识，并为教师提供课程相关支持，如回答学术问题，包括科学、历史、文学、数学等。此外，教师可以借助ChatGPT检查学生是否真正理解其所讲授的知识；学生可以使用ChatGPT来解决其在学习中遇到的问题。

3 使常规业务自动化

ChatGPT已经通过使某些任务和角色自动化，为诸多工作场所带来重大变化。它可以完成多种基于自然语言处理的相关业务，尤其是常规性业务；通过将ChatGPT的功能与其他人工智能技术（如人工智能艺术引擎）相结合，可以使目前由人类设计师、艺术家和内容创作者完成的任务自动化；它还可以使学生学习和教师教学的相关业务自动化，如为学生和教师提供学习资源，帮助教师和学生寻找有用的学习资源。

4 协助开展科学研究

ChatGPT的应用场景不仅仅体现在常规工作和教学业务中，在科学研究领域，ChatGPT也有广泛的应用前景。例如2022年12月16日，一篇题为《护理教育中的开放人工智能平台：学术进步的工具？还是滥用？》（Open Artificial Intelligence Platforms in Nursing Education: Tools for Academic Progress or Abuse?）的学术论文见诸网络，这篇论文的第一作者是英国曼彻斯特大学护理、助产和社会工作部研究人员Connor，第二作者则是ChatGPT[19]——这也许是人类历史上第一篇与ChatGPT联署的论文。但同时，在2023年1月，极负盛名的机器学习会议之一，国际机器学习会议（the International Conference on Machine Learning，ICML）禁止作者使用ChatGPT之类的工具撰写论文，引发了关于人工智能生成文本在学术界中应用的辩论。

从2022年11月30日ChatGPT发布至今，许多科学家和研究人员尝试使用ChatGPT辅助科学研究过程中的某些任务，取得了令人振奋的成绩。如研究人员可结合ChatGPT和其他大型语言模型来确定研究空白、进行文献综述、起草论文并修改完善，撰写演讲稿以及编写计算机代码等。未来，这项技术还将进一步发展到可设计实验、撰写和完成初稿、进行同行评审以及帮助编辑判断是否录用稿件的程度。为此，有不少人惊呼，ChatGPT之类的聊天机器人在一定程度上可以说是科学研究的游戏规则改变者。

的确，类似ChatGPT的大型语言模型可以被运用于科学研究工作中，尤其是教育、人文、行为和社会科学中。然而，Alshater[20]认为，ChatGPT虽然可能对科学研究工作有所帮助，尤其是用于构建研究性研究中涉及的一系列任务，但是这些并未进行实证验证。就目前而言，在可见的报道中，将ChatGPT应用于科学研究的实践探索大多集中在研究摘要的创建和文献综述方面。在社交媒体中，可以看到很多有关帮助研究人员进行文献综述、摘要创建、题目拟定方面的提示语设计，这些提示语可以帮助研究人员快速地将ChatGPT整合到自己的研究工作中。

此外，Aydin等[21]试图创建一个适合学术期刊的医疗保健方面的文献综述，结果发现：尽管ChatGPT可以帮助生成文献综述，但是可能存在“剽窃”嫌疑。笔者曾发布一篇微信公众号推文《ChatGPT：信息素养研究综述》，这篇文章就是利用ChatGPT生成的。可见，尽管ChatGPT可以快速获取一部分文献和信息，但总体平淡无奇或有“剽窃”嫌疑。Gao等[22]发现，尽管ChatGPT生成的摘要可以通过AI生成文字识别系统鉴别出自AI平台，但是它确实可以在没有明显剽窃痕迹的情况下生成新颖的论文摘要。Chen等[23]还探讨了学术论文标题和摘要生成方面的可能性。在Dowling等[24]看来，在想法生成和数据识别方面，ChatGPT有明显的优势。

ChatGPT还有以下应用：①个性化辅导和指导。在教育教学实践中，最值得加以倡导的应用是使用ChatGPT为教师和学生提供反馈和评估。例如，ChatGPT可以提供试卷答案的反馈，或者可以提供写作反馈，帮助学生更好地掌握学术写作技巧，为学习者提供关于如何学会学习的指导，如时间管理、学术写作、学习技巧等。这可以帮助学生更好地应对学习挑战，并减轻一些压力、焦虑和困惑。②头脑风暴集思广益。到目前为止，人们已经测试并明确ChatGPT在设计巧妙的提示语指令帮助下，可以协助教师设计随堂练习和测验题，通过头脑风暴汲取教学点子和灵感协助设计学习活动，生成常规性问题的文本解答等。

而这里列举的仅仅是ChatGPT教育应用的冰山中浮出水面的一角。ChatGPT到目前为止依旧是新生事物，也正处于高速发展过程中，这里罗列的仅仅是一些例子，更多的创新应用有待教师和学生共同探索和发掘。总的来说，如果合理使用且使用得当，ChatGPT能够为教师和学生提供多种支持和帮助，从而提高他们的学习和教学效果。

要判定一项技术究竟是朋友还是敌人，核心与关键在于它能够帮助我们做什么。技术乐观主义者和技术悲观主义者是技术决定论的两种思想代表：技术乐观主义者相信，技术是解决一切人类问题并给人类带来更大幸福的可靠保障；而技术悲观主义者则认为技术在本质上具有非人道的价值取向，现代技术会给人类社会及其文化带来灭顶之灾。相对应的，在如何看待ChatGPT这个问题上，技术乐观主义者和技术悲观主义者的观点体现得淋漓尽致。乐观主义者认为ChatGPT之类的大型语言模型是科技史上的重要一页，注定会对社会生活的方方面面产生重要而深远的影响；而悲观主义者则对人工智能时代人类的未来深表担忧，顾忌人工智能继续发展演进是否会给人类带来灾难[25]，如埃隆·马斯克在推特上评论ChatGPT的时候，曾说：“ChatGPT非常强大，让人感到有些害怕。我们距离危险的强大人工智能并不遥远。”

作为一种自然语言处理技术，在回答问题和生成文章方面，ChatGPT非常智能化和自动化。它的应用虽然有很多优点，但同时也存在一些潜在的威胁[26]，主要包括以下几个方面：

1 抄袭问题

ChatGPT在回答问题时可能会借鉴某篇文献或引用某个权威人士的观点，但是目前大多数大型语言模型不会主动标识它使用了哪些训练语料，这导致在利用人工智能生成文本时很容易出现抄袭问题，严重影响学术道德和研究诚信。针对这个问题，人们的观点存在一定的分歧和争议。一些学者和专家认为，ChatGPT生成的内容很可能会涉嫌抄袭或剽窃[27]，尤其是在论文写作方面，这会严重威胁学术研究的诚信性和可信度。他们认为，ChatGPT生成的内容可能在语言和内容上与某些原创作品相似，虽然没有直接剽窃原文，但也可能会存在知识产权问题。也有学者和专家认为，ChatGPT并非直接从某篇文献或其他来源复制内容，而是根据其学习的知识生成内容，因此并不会涉嫌抄袭或剽窃。此外，他们还认为ChatGPT生成的内容也可能是完全独立的想法和观点，而非借鉴和模仿其他作品[28]。

因此，在ChatGPT是否容易引起抄袭问题的争议中，我们需要进行更多的研究和讨论，同时倡导学者、作者以及使用ChatGPT的人员应该尊重学术研究的诚信原则，遵循科学研究规范，维护学术界的诚信和道德。

2 真假信息难以辨别问题

由于ChatGPT模型具有智能化和超强的模拟人类思维能力，因此，它可能会产生虚假信息或不恰当的内容，甚至一本正经地“胡说八道”，导致信息的误导和学术研究的不可信问题。比如，ChatGPT可以自动生成新闻、评论、社交媒体帖子等内容，但是这些内容往往难以辨别是人为创造的还是机器自动生成的，由此可能影响公共舆论、破坏信息传播的可信度，从而引发舆论误导和侵害公共利益等问题。

ChatGPT是基于一种特定语言训练的，它可能会出现无法识别异构语言的情形，导致信息得不到恰当的翻译。此外，由于受到算法、机器学习能力和预训练的大型语料库品质等诸多因素影响，ChatGPT还可能会生成错误信息。因此，学生和教师在使用ChatGPT时，必须进行人工鉴别。关于这一点，ChatGPT的首页就对其局限进行了明确的申明，如“偶尔可能会生成错误的信息”“偶尔可能会产生有害指令或有偏见内容”。

3 私人信息泄露等伦理问题

ChatGPT的智能程度越来越高，若对收集到的个人信息处理不当，将可能引发诸多伦理问题：①在聊天或交流过程中，ChatGPT模型需要大量的信息作为输入，这可能威胁个人隐私和数据安全。同时，用户与ChatGPT进行的对话相关数据可能会被记录并进一步用于商业或其他目的。②涉及敏感话题时，机器可能读取未经个人授权或禁止被未成年人读取的内容。③ChatGPT需要学习大量人类语言，可能会造成隐私泄露和信息滥用等问题。④ChatGPT在处理文本、图像等任务方面具备强大的能力。随着其应用范围不断扩大，相关的伦理和道德争议也可能会接踵而至。

4 恶意使用带来的违法行为

ChatGPT之类的人工智能虽然能够自动产生对话内容，但是它们缺乏主观判断和思维逻辑能力，因此很容易被不法分子用来产生虚假、鼓吹暴力等“有毒信息”。例如，生成令人信服的网络钓鱼电子邮件，鉴于ChatGPT生成连贯且语法正确的句子的能力，这可能会使潜在受害者更难识别网络钓鱼企图。事实上，ChatGPT一经诞生，类似的违规甚至违法的应用屡见不鲜。ChatGPT背后的公司OpenAI在决定模型的开发和使用方式方面拥有巨大的权力，该公司因未将模型代码开源而受到批评，这限制了公众了解和影响其发展的能力。

此外，具有误导性或者虚假性甚至使青少年、未成年人或者其他弱势人群身心健康受到威胁的“有毒信息”，可能很难被识别、检测和防范，这将会对受众尤其是未成年人产生负面影响，包括但不限于影响学习成绩、心理健康、价值观等。因此，人们需要高度警惕，提高人们的意识和媒介素养是十分必要而紧迫的。

5 意识形态、特定价值导向和社会平等问题

不少人担心ChatGPT会输出具有意识形态和特定价值导向的结果。确实，虽然ChatGPT类人工智能技术旨在产生自然语言对话，但由于其训练数据的来源和处理方式等不确定因素，可能会导致其输出具有意识形态和特定价值导向的结果。如果训练数据集存在明显的偏差，或者涉及极端思想、暴力、仇恨、种族主义等内容，那么ChatGPT产生的对话内容就有可能带有类似的信息。另外，ChatGPT的输出结果也会受到模型设计和算法等因素的影响。因此，在开发和使用ChatGPT类技术时，需要加强技术监管，提升相关人员的媒体素养和负责的意识，从源头上对这种情况进行防范。

另外，由于ChatGPT通过吸收学术或非学术知识而生成内容，因此其生成的内容可能会带有一定的偏见，如收集与社会精英相应的内容，ChatGPT所生成的内容就可能更倾向于反映社会精英阶层观点，而忽视普通大众的特定文化及言语的特征。由于大型语言模型接受过人类集体写作的训练，这意味着它也可以表现出与训练数据中存在的相同偏见。这一事实意味着ChatGPT的使用可能会导致有害或带有歧视性的答案。

综上可见，ChatGPT在应用中还存在一些道德和伦理问题需要引起重视和关注，需要在技术的设计和应用上加以规范和约束，并做好教育普及，增强用户的安全数据意识。

2023年1月3日，纽约市教育局采取了阻止在所有部门设备和网络上访问ChatGPT的措施来应对这些恐惧。一位部门发言人表达了对学生学习负面影响以及对内容安全性和准确性的担忧，并进一步质疑该技术的教育价值，指出：“虽然该工具可能会快速轻松地回答问题，但它不具备培养学生批判性思维和解决问题的能力，而这些能力对于学术和终身能力至关重要。”2月27日，国际文凭组织（the International Baccalaureate Organization，IBO）表示，学生可以在论文中引用ChatGPT之类的聊天机器人的观点，但是必须标注清楚。

尽管基于ChatGPT的作弊可能性令教师和学术界感到担忧，但是国际文凭组织评估原则和实践负责人马特·格兰维尔（Matt Glanville）在接受时代周刊（the Times）采访时表示，聊天机器人应该被视为“一个非凡的机会”（an Extraordinary Opportunity）[29]。国际文凭组织也在官网上申明：“IB相信这种人工智能技术将成为我们日常生活的一部分——就像拼写检查器、翻译软件和计算器一样。因此，我们需要调整和转变我们的教育计划和评估实践，以便学生能够合乎道德并有效地使用这些新的人工智能工具。IB不会禁止使用此类软件，并会与学校协力制定规则，支持学生根据学术诚信原则合乎道德地使用这些工具。”

本研究认为国际文凭组织对ChatGPT之类的生成性人工智能技术的立场和态度是合理的、可取的，它不仅能促进和保护创新，也能使其朝着健康的轨道发展。人工智能技术在我们日常生活中的使用越来越普遍，并正在成为我们日常生活的一部分，我们应该拥抱它而非害怕它，并疏导广大青少年学生以更安全、更负责的方式驾驭这一新技术。

对学生来说，如果以正确的方式使用ChatGPT，它可以成为课堂和学校中一个了不起的创造性工具，而非令人恐惧的事物。它会成为学校教育的朋友，而不是敌人；对技术派教师和创新人才来说，生成性人工智能是阿拉丁神灯，不是潘多拉魔盒。

那么，学校究竟应该怎样趋利避害，使ChatGPT之类的生成性人工智能成为学校教育的朋友？许多进步的学校和先进的大学通过以下方式响应ChatGPT这项新技术的出现：

1 将人工智能教育融入课程

一些学校和大学已经开始将人工智能教育融入课程，向学生传授人工智能的基础知识，以及它的潜在风险和好处，这可以帮助学生了解该技术及其对他们未来职业的影响。

展望未来，使用AI工具学习和执行创造性任务，与AI合作与协作必将成为未来教育目标的重要组成部分。各级各类学校应尽早培养教职员工和广大学生的这种能力，将会大幅度提升技术丰富环境下的核心竞争力。

2 使用ChatGPT进行教学和学习

一些教育工作者已经开始使用ChatGPT帮助生成用于教育目的的课程计划、问题和答案，或者帮助学生练习和提高他们的语言技能。任何工具和技术是有益还是有害，在很大程度上取决于使用者及其方式方法。毕竟，技术归根结底只是合乎人的目的性的存在。

教师教育机构应当加强生成性人工智能教育应用方面的培训，帮助教师和学生将ChatGPT之类的人工智能应用于学习和教学。

3 制定ChatGPT相关道德准则

一些大学和学校已经开始制定使用AI技术（包括ChatGPT）的道德准则，确保以负责任和合乎道德的方式使用它们。

针对ChatGPT可能带来的“威胁”和“危险”，我们需要制定相应的规范和标准，同时也要倡导学术研究者和用户在使用ChatGPT相关技术时必须遵循学术道德和研究诚信的原则，维护学术界的良好秩序和口碑。

4 积极推进和监控AI技术的使用

一些学校和大学已经开始监控AI技术的使用，例如ChatGPT，以确保它不被学生或员工滥用。而在美国、法国、澳大利亚的一些地方教育行政部门和高等院校已经命令禁止学生将生成性人工智能应用于代写作业。

在互联网领域，也开始出现了不少专门帮助教师和学校检测学生提交的文本是否为人工智能生成的之类的检测软件，OpenAI也发布了类似的工具，帮助学校和教师防止学生滥用。

5 加快推进和深化ChatGPT相关研究

一些大学和学校已经开始在研究项目中使用ChatGPT，如自然语言处理、机器学习和一般人工智能。我们确实看到学校和大学开始认识到ChatGPT和其他AI技术的潜力，并且他们正在采取积极措施以负责任和合乎道德的方式将它们整合到课程、研究和政策中，从基于恐惧的方法转变为更加综合的启蒙和教育方法。

父母和教育工作者必须与时俱进，积极学习和驾驭生成性人工智能，更要充分了解ChatGPT和其他人工智能技术的潜在风险和滥用的可能性，并教育和引导青少年负责任、合乎道德地、采取对自己和他人安全且有益的方式使用技术。

然而，要做到这一点，家长和教育工作者首先需要对生成性人工智能技术进行自我教育！其次，教育工作者必须以身作则，身先士卒，教导学生端正学术态度，树立良好的学术道德，坚守技术伦理，教导学生保护个人及他人的隐私。最后，与青少年就滥用ChatGPT和其他AI技术的潜在风险和后果进行开诚布公的对话也至关重要，通过开诚布公地交谈，家长和教育工作者可帮助青少年了解负责任和合乎道德地使用技术的重要性，从而帮助他们做出明智的选择。

此外，学校和机构应该引进新的人工智能检测工具，鉴别检测学生的习作和相关作品中哪些是人工智能生成的，哪些是自己创作的。政府、学会协会和科学研究管理部门要抓紧制定相关的政策法规和学术伦理道德规范，对ChatGPT之类的生成性人工智能技术的科学研究和教育教学应用行为予以规范，制定具体明确可执行的相关政策和建议。

作为一个智能聊天机器人，ChatGPT拥有快速、准确的回应能力，能够在课堂上回答学生的问题，提供解决方案，帮助学生更好地理解和掌握学习内容。但需要注意的是，ChatGPT并不能取代教师的角色，只能作为辅助教学工具使用。

在本文收尾之际，笔者询问ChatGPT如何看待它的未来和对教育的影响，ChatGPT答复道：“ChatGPT在教育领域的未来非常有前途。ChatGPT可用于为学生提供个性化、一对一的教育支持，它可以在回答问题、提供解释甚至帮助学生完成作业方面提供帮助。ChatGPT还可以用于创建针对每个学生独特学习风格和节奏量身定制的互动式学习体验。此外，ChatGPT还可以用于对学生的作业或文章进行评分、分析和反馈。随着人工智能技术的不断发展和改善，我们可以预料ChatGPT将成为课堂和在线学习环境中越来越有价值的工具。凭借快速处理大量信息并提供智能响应的能力，ChatGPT有可能颠覆我们教与学的方式。”

让我们一起见证历史，共同创造人工智能教育应用的未来！