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背景：前段时间在研究GPT的赋能，有一些心得体会，想和你们分享一下，希望对大家有帮助。
一、GPT的定义
ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的聊天型人工智能系统。GPT是一种基于注意力机制的深度学习模型，它在大规模的文本数据上进行了预训练，从而使其具备了生成、理解和回答自然语言的能力。
简而言之：它是通过大量数据训练后，可以实现连续对话、生成内容的高级智能机器人，我更愿意这么理解它。
也可以把它理解为一个生成式模型；抠字眼的时间到了，即“生成式”？什么情况下才能生成东西呢，那一定是需要给它东西，它才能生成，所以我们使用GPT的前提是：我们得有东西，这个东西指万物。
可以是一个问题，可以是一段话，可以是一个文档等等。
还有一个字眼可以抠出来，即“连续对话”，我们以前接触到的机器人，更多是一问一答式的，比如银行里看到的引导式机器人，商场里的智能机器，天猫精灵，小爱同学等，
它们实现的更多是一问一答，没办法持续和你对话，但ChatGPT可以，这也是它的一个突破性创新。
通过以上的简单介绍，想必大家应该对ChatGPT有一个简单通俗的理解了，记住“问、答”这两个字即可，不要小看问答这两个字，因为这个“问”可以是任何场景。
有场景那么就会有需求，就会有产品，而GPT正好可以帮你解决“问”。
如果想进一步细化对它的理解，记住“生成式、连续对话”即可
接下来，我们一起看一下，如何使用它。新技术来了，我们要抓住它、拥抱它。
二、如何使用ChatGPT
主要通过两个方向分享给大家：赋能产品、日常场景使用
（一）赋能产品：
新技术来了，我们想实现产品创新，怎么利用它呢？
1.直接问它
比如ChatGPT如何应用于电商行业、如何赋能用户、在xx上的作用等。（下图是案例）
它给你的回答基本上就是一个场景或者一个功能，结合实际情况，去构思产品就可以了。
2.问万能的社区
通过知乎、人人都是产品经理、b站等社区进行搜索，“比如ChatGPT对某类用户的作用、ChatGPT在xx行业的应用场景、ChatGPT如何赋能xx..”等，你就会搜索到关于ChatGPT很多相关的应用场景或者一些用户希望的它的应用场景。
有了场景，就可以有需求了，有了需求就可以构思功能了。
3.利用它的才能
（1）超强的问答
想一想有没有什么问题，这个问题指的是“有内容，但是没人知道怎么产出”；
比如用户有文本润色的需求，用户的文本就是内容，谁来润色，GPT来润色。
你可以把它想象成一个万能的人物角色，只要你们的产品有需要用到一个专业的人来解决这个问题的，都可以试着用一下GPT来帮忙，
你只需要在让它帮你产出内容时，在问题模版的开头这样写：你是一个优秀的xx（指角色）。它就可以回答的更加贴近你想要的答案了。
产品形态上，任何一个可能数据为空的地方，都可以将它融入进来；系统没有数据，但它可以有哦。（但它回答的内容，仅供用户参考）
用户输入或者选择一些内容，就可以得出一个结论的场景；试想一下，你们的产品中有没有这样的场景，如果有，GPT可以很好的帮助你。
（2）生成框架
想一下，你们的产品有没有需要用到统一的框架的场景；
比如生成项目汇报方案，再进一步细化，就是生成什么行业的项目汇报方案，这个时候就可以做一个“AI项目汇报方案的功能”，
用户只需要填写一些关键词或者内容或者选择一些固定选项，将问题模版包装好，AI就可以帮用户生成一份方案了。
（3）生成规范式文本
想一下，你们的产品有没有需要生成文本文档的场景或者需要成体系的报告；
这个功能的核心是：你给它一些核心内容，它帮你生成一份完整的有模有样的文本内容（类似于我们小学学的句子扩充）；比如会议纪要文档
（4）盘点产品现有资源
思考：我们的产品目前的资源有哪些？把这些资源盘点一下；
这些资源里，哪些是通过问问题，可以得出答案且这个答案是对用户有用的场景；
比如你的产品上有1万的文章，但是用户可能不想要通篇全读，只想看一个重点意思，这个时候你就可以设计一个：文章概览；隐藏的问题模版“请帮我概括一下这篇文章，从简介、中心思想、故事结局这三个方向进行总结，并分段回答”。
（二）日常场景使用：
我愿将其称为：一切皆可问
比如某个产品的更新机制、比如某个产品的用户群体、比如某个产品与某个产品的竞品分析；
只要你有问题，你就可以问；
以前我们想要调研一个东西，或许需要搜索好几个网站，然后进行总结，现在GPT可以快速帮你总结出来，非常节省时间，需要注意的是，有些内容仅供参考，它有时候也会回答错误，你要敢于质疑它。
三、总结
希望通过以上的内容，对你在产品创新上的思考有所帮助；
只要你的产品上，有“问题”，你就可以利用它。所以去看看你的产品上有哪些，可激发的隐形问题吧。
