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【导读】国外某公司发现，ChatGPT已经可以用于脑机接口实验了。不过也有眼尖的网友点出：这个过程是不是提前预设好回复邮件的prompt，非常重要。
近日，Araya公司的一个团队，利用高密度脑电图(EEG)设备成功地实现了脑机接口操作。研究者构建了一个脑电图和AI相结合的系统，然后使用非侵入性高密度脑电设备，在语音过程中获取了脑电数据，然后把这些数据用于训练AI模型。在实验中，他们直接用脑电波和ChatGPT，就能操作Gmail。在实验中，被试者带上EFG设备后，首先在前5封邮件中，选择了自己要回复的邮件。
研究者表示，他们的目标是开发BMI（脑机接口），通过进一步发展这项研究，让残障人群也能参与社会互动和沟通。![]()
实验示意图Araya的CEO和创始人Ryota Kanai在推上宣布这项研究后，网友们激动地纷纷留言，当然也有人打假。
有人表示，没什么可大惊小怪的，好几年前就有这次非侵入式的脑机接口了，连AI都不用。有人在评论中分享了这样一篇文章——神经科学家利用生成式AI直接从大脑解码语言序列。![]()
https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9.epdf在Nature的这篇文章中，研究者使用被动BCI（脑机接口）和GPT模型，使用fMRI对患者的思想进行了「解码」。AI理解大脑在看什么、想什么的准确率，达到了82%。这意味着，像霍金这样患精神疾病、认知障碍、运动神经元疾病的人，可以获得极大帮助。当然，这项技术也会引发隐私问题，甚至被用到危险的场景中。如果这项技术真的能商业化，可以想象，客户的回复速度可以提高100倍。在视频的0:33-0:35，明显可以看到被试的嘴巴在动。「那张图片让我疑惑，是不是可以仅根据嘴部动作来预测语音，无需发出任何可听的声音就能控制设备？」「我很久以前在IISC使用过脑电图，从我收集到的信息来看，它根本不足以完成这项任务？而且还必须使用噪音处理等来消除微肌肉运动？」「好东西！据我了解，这个模型正在解码单个触发词，而不是连续的语言。考虑到预测单个单词不应受到使用fMRI的时间性缺点的影响，使用脑电图比功能磁共振成像（fMRI）有优势吗？」也有大V表示，如果这个过程不是靠预先设置好回复邮件的prompt，然后让脑电波触发ChatGPT执行prompt，那的确就是很有意义的研究了。https://www.araya.org/en/publications/news20230512/https://twitter.com/kanair/status/1657032866604232705如喜欢本文，请点击右上角，把文章分享到朋友圈
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实验示意图
https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9.epdf
