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一篇结构完整的学术论文在几秒内就可以完成，你相信吗？
这是近期爆红的ChatGPT可实现的基本操作。自2022年末开始，ChatGPT这款自然语言生成模型便引发了广泛讨论，不仅由于其强大的功能，给当前多领域带来了更多发展可能性，还因为该模型带来的一系列技术伦理问题。
2023年1月，ChatGPT就以共同通讯作者的身份发表了一篇JCR分区Q1的论文（IF=3.430）。
截图源自：ELSEVIER
快速检索领域相关文献
ChatGPT+Info X Med，医生助手+科研助手，打通底层AI与自研数据库交互逻辑；建立交互关系，覆盖医生科研多场景应用；拓展多样化技术处理方式，如文件处理、文档解析、图表识别等方面。解决日常需求，提高效率。
快速检索领域相关文献
在使用Chat GPT前，首先要准备好论文的内容。这样可以很容易地让chatGPT理解文本的含义，以便将它转换为更醒目的润色文本。这样，你就可以更加准确地提取更多的信息，润色论文更加完美。
ChatGPT可以快速检索某个特定领域的相关文献资料，或针对某个话题搜索相关的研究方向，这在所有论文的文献综述、研究者的科研方向探索层面会有一定助益。
在阅读文献过程中，可能遇到篇幅较长的内容，此时也可利用ChatGPT进行要点总结。
指导写作，润色语法
基于期刊发表语言要求，作者可能对于第二语言不熟悉，在论文撰写中出现部分语法错误，ChatGPT也可以帮助减少此类问题，优化文字表述。
技术局限性仍然存在
ChatGPT虽然可以快速生成回答，甚至超出预期响应你的需求，但不能保证信息正确，技术伦理问题有待商榷，局限性固然存在。
基于全网丰富的语料库，虽然信息来源广泛，但ChatGPT无法识别判断内容的准确性，简单来说，它就是个统计模型，这个模型包含了不同上下文中的语言组合。
因此生成的回答多是大篇幅，长段内容，看似逻辑完善，但有时是在一本正经地胡说八道。
据此来看，目前的AI仍无法进行原创性的学术研究，广大科研工作者不必过分焦虑。但随着技术飞速发展，可能这一天也会骤然而至，我们应提前寻找应对之策。
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