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OpenAI Deep Research功能发布旨在展示其最新研究进展。该功能专注于深度学习领域，涵盖自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个子领域。发布内容包括最新的研究成果、论文、算法实现等，旨在推动人工智能技术的创新与应用。OpenAI还提供研究工具和平台，促进全球AI研究者的合作与交流。通过这些功能，OpenAI旨在构建开放的研究生态，加速AI技术的发展与落地。
OpenAI Deep Research 功能发布。以下视频字幕和文字版总结都是使用 AI 工具生成。后续给出代码工程，方便本地直接运行下载任何视频学习总结，提高学习效率
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开场介绍
大家好，我是 Mark，负责 OpenAI 的研究工作。今天，我邀请了研究团队的 Issa 和 Josh，以及产品团队的 Neil。你们有没有注意到什么特别的地方？嗯，是的，看起来有点不一样。这是因为我们在东京，所以向大家问好！我们在这里的原因是我们稍后将与一个紧密合作伙伴举办一场特别活动，但这次直播是关于我们下一个代理式产品的发布。
代理与 OpenAI 的关系
OpenAI 关注代理（Agents），因为我们相信它们将彻底改变知识工作。我们认为它们将帮助企业简化流程，提高员工的生产力，同时也对消费者非常重要。
O1 模型
去年我们推出了 O1，这是我们 O 系列推理模型中的第一个模型。这些模型与传统模型不同，它们会在给出答案之前进行长时间的思考。通常，思考时间越长，答案的质量越高。 局限性
这些模型的一个局限是它们无法访问工具，尤其是浏览互联网的能力。这意味着许多我们日常生活中使用的工具对模型来说是不可用的。
深度研究（Deep Research）的引入
我们很高兴宣布一个重大进展：深度研究功能。
什么是深度研究？
深度研究是一个在互联网上进行多步骤研究的模型。它发现内容、合成内容，并根据这些内容进行推理，随着获取更多信息而调整其计划。 延迟约束的移除
我们称之为“深度研究”而不是“研究”的一个重要原因是，我们移除了模型的延迟约束。通常，模型会快速返回结果，但深度研究模型可能需要 5 分钟，甚至 30 分钟才能给出答案。我们认为这是一件好事，因为它让模型能够在无监督的情况下进行更长时间的任务。 AGI 路线图
这是我们 AGI 路线图的核心部分。我们的最终目标是让模型能够自主发现新知识，而第一步是让模型能够合成和理解网络上的信息。
深度研究的应用场景
深度研究不仅适用于知识工作，还适用于其他需要广泛浏览互联网的任务。
市场研究
例如，你可能在寻找非常具体的东西，这通常需要大量的手动劳动。深度研究可以帮助你找到符合你个人需求的特定商品。 内容制作
我个人也使用深度研究来为演示文稿准备内容，效果非常好。
深度研究的发布计划
我们很高兴宣布，深度研究将于今天晚些时候在 Pro 版本中推出，随后将逐步推广到 Plus、Team，然后是 Education 和 Enterprise。
深度研究的演示
接下来，Neil 将为我们展示深度研究的工作原理。
ChatBT 中的深度研究
深度研究将在今天晚些时候集成到 ChatBT 中。你可以通过 ChatBT 界面上的按钮立即启动深度研究。 示例查询
Neil 演示了一个关于语言翻译应用的查询，深度研究能够快速生成一份详细的报告，包含 iOS 和 Android 的采用率、语言学习需求的变化等信息。
深度研究的实际应用
Josh 展示了深度研究在个人生活中的应用。
产品研究
Josh 使用深度研究来寻找适合在日本滑雪的滑雪板。他指定了输出格式，并让深度研究生成一份带有表格的报告。 多步骤推理
深度研究能够根据实时信息进行多步骤推理，并在必要时回溯。它还可以浏览用户上传的文件，并使用 Python 工具进行计算和图像生成。
深度研究的技术细节
Issa 解释了深度研究的技术背景。
O3 推理模型
深度研究基于我们即将发布的 O3 推理模型，通过端到端的强化学习进行训练。 多模态能力
模型能够浏览网页、执行代码、处理文件，并在最终响应中嵌入图像和图表。 性能评估
深度研究在多个公开和内部评估中表现优异，特别是在需要长时间思考和复杂任务的场景下。
深度研究的未来展望
Mark 总结了深度研究的未来发展方向。
扩展功能
今天的发布只是深度研究的起点。未来，我们可以想象深度研究代理连接到自定义上下文或企业数据存储。 AGI 路线图
深度研究对我们实现 AGI 的路线图至关重要。我们相信，通过让代理进行更长时间、更自主的任务，我们可以解决更复杂的问题。
总结
深度研究
一个能够在互联网上进行多步骤研究的模型，适用于知识工作、市场研究、个人购物等多种场景。 发布计划
今天晚些时候在 Pro 版本中推出，随后逐步推广到其他版本。 未来展望
深度研究将扩展到更多领域，成为 OpenAI AGI 路线图的重要组成部分。
额外提示：深度研究的功能非常强大，但在使用时仍需注意检查其引用的来源，以确保信息的准确性。
