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不仅如此,即将为用户开放的第三方插件系统将为你打开一扇全新的大门,带来各式各样丰富功能的插件,让你尽享技术魅力。
而这两款插件,究竟有何神奇之处?现在,让我们回望一下。
1、Browsing(Web 浏览插件)
ChatGPT常被诟病的一个问题是其模型训练数据过于老旧,仍然停留在2021年。
在这个万物互联的时代里,一小时甚至一分钟都可能发生翻天覆地的变化,更不用说两年的时间差距。
为了解决这一问题,ChatGPT开发了一个名为“Web浏览”的插件。
此插件利用New Bing的API在互联网上搜索相关信息,并给出准确的答案。
这项技术的诞生正是为了应对人们迫切需要获取实时信息的渴求。
官方 ChatGPT Browsing视频,展示了 ChatGPT 的几个强大功能。
首先,它能够通过检索信息库,为我们提供与奥斯卡颁奖典礼相关的最新消息。
接着,它能够在答案中自动标注出相关的索引,让我们能够轻松地进一步了解相关信息。
值得一提的是,当我们提问的内容比较复杂或者无法在信息库中找到答案时,ChatGPT 智能地判断出这种情况,并通过调用 Bing 接口来获取更为详尽的信息。
这些功能的运作流程极为流畅,使得 ChatGPT 成为一个非常实用的工具。
通过它,我们能够在快速而准确地获取有关奥斯卡颁奖典礼的信息。
无论我们想要查找哪些方面的信息,ChatGPT 将会为我们提供最为全面和详尽的答案。
需要注意的是,OpenAI所提供的插件,仅支持GET请求,不支持POST请求,也就是说,它只能用于获取数据,不能用于发送。这项限制是出于安全考虑而设定的。
另外,在遇到禁止抓取的内容时,OpenAI也会遵守网站所规定的协约,避开这些禁止抓取的内容。
如果出现以下报错情况,也属于正常现象。
目前的用户普遍认为,Web浏览插件也是Google Bard最大的竞争对手,因为它能为用户带来很多便利和功能。
2、Code Interpreter(代码解释器)
Code Interpreter视频,首先,我们介绍了如何通过函数来生成和修改图表。使用Matplotlib库可以轻松地绘制出各种类型的图表,而使用Pillow库可以方便地对图像进行处理。通过定义各种函数,我们可以快速地生成各种样式的图表,并对其进行各种调整,例如修改颜色、调整字体等。这些函数的使用可以大大提高我们的效率,同时也让生成的图表更具有可读性和美观性。
接下来,我们演示了如何解析CSV文件并生成可视化图表。在数据分析和可视化领域,CSV文件是一种非常常见的数据格式。通过使用Pandas库,我们可以轻松地读取CSV文件中的数据,并对其进行各种操作和处理。例如,我们可以通过分组和筛选等操作,获取特定的数据,然后使用Matplotlib库将其可视化。这样,我们可以更加直观地了解数据的特征和趋势,并对其进行相应的分析和决策。
最后,我们展示了如何上传图片并动态调整大小、灰度、色调等。通过使用Flask库,我们可以方便地搭建一个Web应用程序,并将其部署到云服务器上。在Web应用程序中,我们可以上传图片,然后通过各种函数来对图片进行处理。例如,我们可以调整图片的大小、灰度和色调等,从而生成不同风格的图片。最终,我们可以将处理后的图片提供下载链接,供用户下载和使用。
总的来说,该视频通过展示实际的代码实现,为我们展示了Python在数据管理、图表生成和图片处理等方面的强大功能。通过这些知识,我们可以更好地进行数据分析和可视化,从而为工作和生活带来更高的效率和质量。
OpenAI 最初的研究表明,其代码解释器具有一些非常实用的功能。其中,它能够轻松解决定量和定性的数学问题,能够帮助用户进行数据分析和可视化,并能够快速转换文件格式。
随着越来越多的用户开始使用这款代码解释器,它的更多用途功能也逐渐被挖掘出来。未来,这款工具很可能会成为各种领域的必备工具,帮助人们更高效地完成日常工作。无论是编程、数据处理,还是其他任何领域,OpenAI 的代码解释器都有可能成为人们最信赖的助手。
最后
在新插件系统的加持下,ChatGPT将变得更加强大、多样化,用户也不必再来回切换多个应用程序。对于开发者而言,如果ChatGPT插件系统也可以提供付费选项,那么它将成为一种很好的变现渠道。总的来看,ChatGPT插件系统的推出,就像当年iPhone开放App Store一样,OpenAI正在默默地建立自己的AI生态帝国。在社交群体中,我将向大家介绍一些实用的插件和玩法。如果您想了解更多关于AI技术和ChatGPT的最新进展,欢迎扫码加入我们的社交群体,以便进行更进一步的交流和探讨。
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