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昨天凌晨,ChatGPT 为诸多 Plus 会员陆续开放了插件系统内测权限,申请比较早的用户,现在应该都能体验上最新的插件系统了。
为了让风暴来得更为猛烈,OpenAI 今天又发布了一个重磅消息:从下周开始,所有 Plus 会员都能用上 ChatGPT 的两款官方插件:Browsing 和 Code Interpreter。
不仅如此,第三方插件系统也将向用户逐步开放,这代表着你将能马上体验到各类功能丰富的插件。
这两款插件到底有多强,让我们来回顾一下。
ChatGPT 常令人诟病的一个问题,就是它的模型训练数据,迄今为止用的还是 2021 年的老数据。对于当下这个信息大爆炸时代,相隔两小时,消息都有可能滞后,更别说相隔两年了。ChatGPT 开发的「Web 浏览」插件,基本上就是为了解决这个问题而生。该插件会利用 New Bing 的 API,在互联网上搜索问题的相关信息,然后给出具体答案。ChatGPT 检索有关奥斯卡颁奖典礼的最新信息;
通过答案中的索引,跳转到详情链接;
ChatGPT 会根据提问内容,判断是否需要调用 Bing 接口来获取信息。
需要注意的一点是,这个插件只支持 GET 请求,不支持 POST,也就是说,它只能用于获取数据,不能用于发送。这也是 OpenAI 从安全角度出发,做的一些限制。另外,那些做了爬虫限制,拥有 robots.txt 文件的站点,OpenAI 也会遵守约定,避开那些禁止抓取的内容。目前 Web Browsing 也被众多用户认为是能给 Google Bard 当头一棒的杀手锏插件。2、Code Interpreter(代码解释器)
此前 GitHub 推出的 GitHub Copilot X,其编程能力大家都有目共睹了。在技术编程领域,AI 能提供的代码协助以及应用前景无限。因此,OpenAI 也开放了一个极强的编程插件:「代码解释器」,该插件用到了尚处于实验阶段的 ChatGPT 模型。该模型被放置在一个受防火墙保护的沙盒中,并会分配少量的临时磁盘空间。在用户进行对话交流时,代码会保存在持续会话中,交流不中断的情况下,可随时调用。通过函数来生成与修改图表;
解析 CSV 文件内容,并获取、分析表格数据、生成可视化图表;
上传图片,动态调整图片大小、灰度、色调,并生成下载链接。
在 OpenAI 的最初研究中,发现这款代码解释器有着以下几点比较好用的功能:解决定量和定性的数学问题;
进行数据分析和可视化;
快速转换文件格式。
随着使用人群的增加,这款代码解释器的更多用途功能会被慢慢挖掘出来。写在最后
随着新插件系统的上线,未来 ChatGPT 的功能会变得愈加丰富,用户也不再需要到多个 App 之间来回切换。对于开发者来说,后续 ChatGPT 插件若打通付费选项,兴许也是一个不错的变现渠道。从大方向看,ChatGPT 插件系统的上线,将如同早期 iPhone 开放 App Store 一般,OpenAI 正在悄然建立起自己的 AI 生态帝国。后续我会在社群中向大家介绍一些比较实用的插件,以及具体玩法。
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