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【原创】1208篇 不论是不是八卦，我们总可以从中得到一点启示。
当谈到当前最强大的AI语言模型时，CHATGPT已经成为这个领域里的一颗耀眼的新星。它不仅可以用于自然语言处理任务，比如文本生成、机器翻译、情感分析、问答系统等，还可以用于推荐系统、智能客服等各种人工智能应用场景，但它出的新功能太吓人了...
新功能让数据分析师下岗了。最近发现GPT已经对部分付费用户开通了代码解释器ALPHA测试资格，比如，你可以上传一个CSV的数据文件，让GPT帮你进行数据分析并生成各种热图，甚至还可以提供一些建议。
这说明最为火爆的数据分析师即将下岗。如果我没记错的话，仅仅几年前在薪资网站上数据科学家的平均年薪曾经达到过第一。我可能在5月底才能试用此功能，到时再和大家聊一聊。
这个功能的在线执行界面很有噱头，“做一些伟大的事情...无需一秒钟...”
这个功能的申请地址：
https://openai.com/waitlist/plugins
在线执行代码：
https://replit.com
中国也在同步跟进。文档分析技术在中国也有。例如，阿里云的“文档智能（Document Mind）”是一种多模态文档识别与理解引擎，它能够为用户提供各类文档的结构化信息抽取和智能化文档处理。
再例如，百度智能云的“TextMind智能文档分析平台”也提供了一站式的智能文档分析服务，它融合了布局解析、OCR、跨模态文档预训练等多种技术，满足不同场景的文档处理需求。这些技术都在不断发展，为用户提供更加便捷、高效的文档分析服务。
突然想了一下，如果把股票数据放到GPT里，它能帮我分析出什么呢？
在金融世界里，有大量的信息隐藏在数据之中，人脑和人眼只能看出其中一小部分，大量非线性数据之间的关联，不用机器学习根本无法触及。其实，这也是量化投资的精髓和门槛所在，但这个东西传统的交易者是无法理解的。
过去100年，传统的方法已经把所有的策略几乎挖掘殆尽，比如，私募喜欢用的龙抬头，散户叫老鸭嘴，而外国人叫威廉水杯策略。因为这个世界上的聪明人太多了，你能看到的想到的，其实可能连论文都出了30年了。
量化投资的出现，是西蒙斯之类的科学家借助数学和计算机这些强大的工具，实现了非线性数据关系的体系性挖掘，也为策略研究打通了一条科学、快速且全新的道路。但时至今日，也已经挖掘得差不多了。
“阳光之下没有新鲜事”，复杂的策略趋同性低，但实施起来难度也是几何倍增，因此，大部分团队会采取一些极其相近的策略，但为什么有人赚钱而有人不赚钱，关键在细节的处理上。
这些年，我见到了大量的交易者，所有成功的人都没有什么所谓的新东西（所谓有，也只是在前人基础上做的改良），但细节处理远超常人，所以，不要沉迷于寻找交易的圣杯。
总体而言，CHATGPT越来越震惊到我了，它不仅为人工智能的发展开辟了一条新的道路，并且会在未来不断地催生出新的技术革命。
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