OpenAI的秘密武器被曝光？AGI就这么搞了！但有什么问题？

chatgpt中文网2024-07-24151

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在当下科技界，AGI已近乎成为了信仰。

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AGI，全称Artificial General Intelligence，即“通用人工智能”。在公众的普遍认知中，AGI大概就相当于“超级人工智能”，既强大又恐怖。不过值得注意的是，AGI至今还没有严格的界定标准。

OpenAI一直在不断探索AI的能力边界，并把“聚焦AGI”列为企业的价值观之一。

最近，他们提出了一套AGI的判断标准，即五级智能分类体系，分别为聊天机器人（Chatbots）、推理者（Reasoners）、智能体（Agents）、创新者（Innovators）和组织者（Organizers），具体可以看下面的表格，我就不一一赘述了。

据称，OpenAI目前正处于从第一级向第二级过渡的关键阶段，即将迎来“推理者”时代的到来。这正呼应了之前OpenAI的CTO Mira Murati所透露的，明后年会有博士水平的AI系统出现，这也进一步激发了业界对AI未来发展的期待。

但是，今天我们却想对这个分类体系进行一次理性批判。从而帮助各位AI从业者和创业者们理清AI的发展思路，并发现属于自己的机会。

首先，其实目前的AI看似是聊天机器人，却又像推理者，已经能像人类一样解决很多问题。因为现阶段AI的核心是用互联网全网内容做训练，表面只是对话，实则吸收并内化了人类的智慧与知识，从而展现出高度的智能。同理，自动驾驶系统通过观看人类司机的驾驶视频，表面看只是视频，其实是掌握了驾驶的核心技能。

所以，现在的AI并不是简单的“聊天机器人”，而是在不同领域表现卓著的“领域智能”。正如AlphaGo展示了在围棋领域的顶尖智能，战胜了李世石，未来自动驾驶技术将让老司机也自愧不如，机器手操作将变得如同人手般灵巧、完成各种高难度任务。

各个领域的领域智能将在未来几年实现显著提升，在各个专有场景下提供超越人类的服务，开启一个前所未有的智能新时代。

2016年3月，AlphaGo战胜李世石

然后，第三级智能体，OpenAI认为是能够代表用户采取行动的AI。这一点我们是认同的，尤其是未来两年，以移动AI应用为代表的行为智能将会加速进步，使AI能够代替我们执行各种任务。

但是，单个智能体无论多么出众，都难以走到下一级，也就是创新体。

人类的创新是群体智慧的结晶。我们通过观察、思考、交流，形成新概念新规律，并在人类社会中广泛进行验证。就像牛顿定律，是在无数物理实验中得到了验证之后，才最终被奉为真理。

我们曾说过，AI的下一阶段应当是迈向社会化。大量AI智能体，不仅持续学习、总结经验，还能提出不同的概念和规律，还能以理性方式表达，相互交流，并进行验证，从而得出符合真理的新概念和新规律，并走进第四级——创新体。智能体相互之间沟通的语言，也许就是token。

最后，OpenAI将第五级智能——组织者，认定为最高级AI，也就是AGI，这也值得商榷。

去年9月，OpenAI CEO Sam Altman曾提出，AGI更接近于一个能力中等却高效协作的AI同事，其能力无需全面超越人类。“组织者”的能力确实可以满足这样的AGI。但是这个定义，现在AI的意见领袖们可能不太认同。

OpenAI的CEO，Sam Altman

所以，我们认为，OpenAI的五级智能分类体系，应该未能充分获得认知科学研究人员的协作和认同。

那么这些分析对于我们究竟有什么价值？

首先，根据AI的发展过程可以推断，未来人工智能不会毁灭人类。因为智能的进化过程就是形成差异和主动选择。AI的进化是在人类的引导下进行的，最终也将符合人类的价值观。因此，在人机的协作体系中，人类始终是主动者和领导者。我们需要明确自己的需求和目标，利用AI的强大能力来实现这些目标。

对于创业者们，更有价值的启发在于，我们应该如何与OpenAI等巨头竞争。

其实，很多人都因AI在这两年内的显著进步而过度乐观，却忽略了技术的突破往往是非线性的，一次大的技术突破之后，下次突破往往需要长时间的积累。

比如最近，Anthropic的CEO就说，ChatGPT-4等模型的训练成本约为一亿美元，但下一个模型的训练成本已经飙升了10倍，而三年内还将暴增100倍甚至1000倍，这已经严重限制了AI的进一步发展。只有其他相关技术，如芯片技术、算法架构等等产生了突破，才有可能带来AI的进一步大发展。

Dario Amodei，Claude大模型母公司Anthropic的CEO

这就意味着，未来较长的一段时间里，AGI难以实现，但领域智能将全面超越人类专家。因此，找准目标，实现AI在各个专项领域的百花齐放才是主流。

OpenAI依托全球公开数据，其优势在于广泛覆盖而非深度专精。对于创业者而言，特别是在专有领域内拥有丰富数据和反馈的企业或个人，有可能通过定制化训练超越通用模型。

我们的“AI王煜全”便是一个例证，正是基于常年积累的产业分析语料与专业数据，“AI王煜全”实现了对特定的科技如何影响产业、影响社会等专业问题的深入解答，超越了通用AI的泛泛而谈。

也只有建立了精通专业领域知识的AI，才有可能在此之上实现专家级的、普惠的、持续的、个性化的服务。无数个符合这样特点的服务汇集在一起，我们才真正算是步入了服务规模化时代，真正再现工业革命的辉煌。

最后，我想说的是，公众对于AI的态度往往两极分化，要么认为AI无所不能，要么认为AI什么也干不了。其实现阶段的AI，就像个聪慧的孩子，关键看你如何培养它。我常说，要用好AI，首先要理解它的能力边界。这方面，我们往期的很多课程都已进行了深入的剖析，并提出了一整套方法论。如果你感兴趣，欢迎加入科技特训营，前来学习探讨，先人一步、看清未来。

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