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用网友的话来说，就像镜头外有一个律师拿着枪对着这帮人。
Sora已经发布快一个月了，刚发布时Sora惊为天人，带给人们无限遐想，甚至有不少人表示AGI就要来了。
然而，目前为止只有少数人用上了Sora，再好的东西用不上，久而久之人们也就失去了兴趣。
就在人们把Sora翻得底朝天，该聊的都聊完了，好像实在没活了，OpenAI派了几个人出来接受一下采访。
16分钟的专访里，Sora的核心团队成员说了很多内容，但都是一些已知的内容，没有什么新的，信息好像还不如Sora的技术文档多。
来看看外国人是怎么打太极的。
这次访谈的三位Sora核心成员分别是Bill Peebles、Tim Brooks和Aditya Ramesh。
首先是大家最关心的问题，我们什么时候可以用到Sora？
“别急，普通人短期内还用不上。”
Sora成员表示，Sora目前尚未向公众开放，也没有具体的时间表。OpenAI正在收集用户反馈的阶段，希望进一步聊天人们如何使用Sora，有哪些安全工作要做。
既然用不了，那么探究一下，Sora是如何实现的。
Sora团队说：Sora是一个视频生成模型，其工作原理是分析大量视频数据并学会生成视频。具体工作方法融合了扩散模型（如DALL-E）和大型语言模型（如GPT系列）的技术。架构上Sora类似于介于两者之间，训练方式类似于DALL-E，但在结构上更像GPT。
结构上更像GPT这一点在Sora刚出现的时候就有不少人分析过，这也算Sora的一大技术特点。
接下来，是同样让人好奇的，Sora的训练数据到底来自于哪里？
在官方发布的Sora生成视频中，无论是咖啡杯中的海盗船，还是东京街头行走的女性，都在表示Sora似乎理解了许多世界的物理规律。
之前不少民间说法讨论，Sora极有可能在数据集中添加了用UE5生成的文本、视频当作合成数据。
面对这样的问题，Sora成员Tim Brooks没有明确回应，打了一个太极，表示不方便说得太细，但是他透露，大体上使用的是公开数据和OpenAI被授权使用的数据，并分享了一个“技术创新”。
以往，不论是图像还是视频生成模型，通常会以非常固定的尺寸进行训练，比如只有一个分辨率的视频。
在Sora的训练中，他们将各种各样的图片和视频，不管是高宽比、长短、高清还是低清，都分割成了一小块一小块。研究人员可以根据输入视频的大小，训练模型认识不同数量的小块，这也让Sora能更灵活地学习各种数据，并生成出不同分辨率和尺寸的内容。
这一技术在Sora技术文档里也有提过，就是所谓的patch。
大语言模型建模时把文本拆成了以token为最小单位，而视频大模型中的token就是patch。
这一技术并不是OpenAI创造的，当OpenAI宣布使用了该技术时还引起了讨论，为什么OpenAI能就能通过别人的技术造出好的AI产品出来。
主持又问到：你觉得Sora擅长做什么？哪些方面还有所欠缺？比如我看到有个视频里一只手竟然长了六个手指。
Sora团队先扬后抑的表示到，Sora擅长写实类视频，并且可以生成1分钟时长的视频，很强。但仍然存在一些问题，比如手部细节（所有AI的噩梦）摄像机轨迹、物理现象变化等。
除此之外，Sora团队还介绍了一些其他酷炫的功能，比如通过除prompt之外，用视频合成的方式生成视频。这实现了在完全不同主题和场景构成的视频之间无缝过渡。
在OpenAI的Tiktok上就有无人机变成蝴蝶在斗兽场转化的珊瑚礁中飞翔的视频。
无论在技术还是体验上，都与原先的视频生成模型完全不同。Aditya Ramesh更是表示，他们做的事情，就是先模拟自然，再超越自然！
目前为止，OpenAI在Tiktok上的AI生成视频都使用了配音，而不是AI无缝生成声音。Sora团队表示，AI声音暂时不是他们考虑的事情，当务之急还是在于视频生成，让它实现更长的时间，更好的画质和频率。
但不知道随着Pika Sound Effects功能的发布，Sora加上声音是否指日可待。
被主持人问到，Sora下一步发展方向时。Sora成员Tim Brooks表示，在真正发布之前，Sora还有两方面的工作要完成：
首先是获得更多用户的反馈，了解Sora如何给人们带来价值。比如有用户希望对生成的视频有更多精细、直接的控制，而不单单是prompts。
另一方面，Sora安全工作需要加强，OpenAI会全面考虑可能带来的各种影响。目前，正在训练应用于视频的溯源分类器，实现识别视频是否由AI生成，并且为每个Sora生成的视频都打上了水印。
此外，Sora团队表示，AI生成视频也带来了许多机遇，它可以大幅降低从创意到成片的成本，一个人拍一部电影完全有可能实现。
更令他们激动的是，随着AI新工具的出现，会有人创造出全新的东西，不断推进创造力的边界，将不可能变成可能。
但打住，这只是科学家们美好的幻想。毕竟对于普通人来说，离真正使用上Sora都要等上挺长一段时间。
而且，Sora成员透露。AI通过从视频数据中学习，将不仅仅在视频创作方面发挥作用。像GPT这样的模型，虽然很聪明，但如果它们无法像我们一样“看到”这个世界，那么它们就会缺失一些信息。类似Sora的模型正在解决这一问题。
这是证实AGI要来了吗？
最后主持人问了一个有意思的问题，Sora生成一个视频需要多长时间？
“取决于各种情况，但你可以离开，去喝杯咖啡，然后回来它还在处理中，反正就是很久。”
以上就是Sora团队的采访内容，简单总结一下就是：Sora很厉害，可以看到世界，正因如此，我们还不能让普通人很快就用到，还有很多安全工作要做。
Umm，没活可以咬打火机，没必要硬上的。
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