一次一个小科普:AI PC到底AI在哪里?

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2023年最火的词是什么?AI,有木有!
从GPT开始,各种AI都起来了,百度、阿里等都搞出了自己的大语言模型,现在不给自家的软件加个大模型都不好意思说自家是做软件的。
从AI对话开始,AI写文章、绘画、做视频随后就起来了,一年的时间我们周围就充斥了各种各样的AI。
AI大模型的训练需要基于强大的硬件,这里主要是GPU的并行运算能力,当然CPU也是可以的,但速度、效率、能耗上的表现不是很好,这是CPU先天结构决定的,是无法通过软件解决的。
NVIDIA这波赚翻了!
Intel怎么可能干瞪眼!
Intel Ultra系列芯片首次在处理器中加入了NPU,使用CPU+核显+NPU的组合来提升AI计算的效率和性能,同时功耗也更低。
据Intel在9月份解禁的数据显示,使用Stable Diffusion文生图,同样的propmt和参数生成一张图片:
用纯CPU需要43.3秒,功耗跑到了40瓦;
用纯GPU需要14.5秒,功耗跑到了37瓦,能效比提高到了3倍;
而用NPU来跑,需要20.7秒,功耗只有10瓦,虽然比纯GPU稍慢,但能效比提高到了7.8倍;
不难看出Intel Ultra系列芯片在AI性能、能效上的表现真的很抢眼。
AI PC有啥用?
没啥用
真的,目前AI在PC上的应用主要是提升创意生产力、Office办公、教育应用等的效率。如果你的应用场景对于性能要求不高,AI对于你来说真的“没啥用”,它带来的提升还不如换个更好的处理器来的实在。
有点用
Intel Ultra系列处理器的初衷是让轻薄笔记本(没有独显)也能够拥有AI计算能力,让轻薄笔记本也可以完成轻度的AI推理,提升Adobe全家桶、剪映等一百多款软件应用的运行效率。
让轻薄本也能跑重度依赖GPU并行处理能力的Stable Diffusion和Midjourney软件。
当然也不限于那些用于重度创作的AI软件,像WPS、有道等都有自己的大模型,也都是我们比较常用的软件,只是这些AI都在幕后,并不像GPT、文心一言这种对话式的AI,就告诉你你的对面是AI,这么明确。
AI住进PC 让使用更方便
AI的加入算是这两年PC产品最大的突破!
作为一个成熟的产品,PC上很难有那种让人眼前一亮的功能、设计。也就是为什么这今年PC做的不瘟不火的原因所在。
哦,对了,从华为MateBook开始的跨设备互联算是一个不错的突破,也让华为在PC市场的地位最终稳固下来。
AI住进PC不仅仅是厂商(联想最积极)推动的,还有上游芯片制造商Intel。全新的Meteor Lake架构配Intel 4工艺,英特尔酷睿Ultra系列处理器就首次引入AI引擎核心神经网络处理单元(NPU),同时集成了全新英特尔锐炬显卡。硬件配置很高,上限也拉的很高,但把最终性能释放的主动权交给了OEM厂商。
采用这一系列处理器的PC就拥有了端侧AI算力,可以执行一些小型的端侧AI运算,而不必将所有的AI运算都集中到服务器,再返回端侧。效率大幅提升的同时,用户体验也更流畅。
AI PC集中爆发选谁好?
可以预见,明年1月份各个品牌都会以AI PC的旗号发布新款笔记本电脑,到底选谁好呢?
就硬件而言,AI PC就是在传统PC的基础上采用了英特尔酷睿Ultra系列处理器而已,厉害点的开放了相关API给应用软件公司用于软件优化,提升软件的运行效率和AI加速性能。
至少目前阶段的AI PC就到这个程度了。所以买谁家的机子还是要看你个人对产品硬件配置、外形设计、品牌、服务等的青睐程度。大可不必被AI忽悠了!
总结
将AI能力赋予PC是未来的方向,但目前的应用场景并不丰富,多集中在生成式AI创作、加快图像视频创作和多任务处理能力方面,对于普通用户来说体验上的提升并不明显。
再有大家在入手PC的时候大多会选择配置高一点的,用于创作的话高低配块独显,AI算力拉的很高,英特尔酷睿Ultra的算力的优势就不明显了。
因此,要么选英特尔酷睿Ultra集显本,要么就普通酷睿配高阶独显。

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