一次一个小科普：AI PC到底AI在哪里？

chatgpt中文网2024-02-13310

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2023年最火的词是什么？AI，有木有！

从GPT开始，各种AI都起来了，百度、阿里等都搞出了自己的大语言模型，现在不给自家的软件加个大模型都不好意思说自家是做软件的。

从AI对话开始，AI写文章、绘画、做视频随后就起来了，一年的时间我们周围就充斥了各种各样的AI。

AI大模型的训练需要基于强大的硬件，这里主要是GPU的并行运算能力，当然CPU也是可以的，但速度、效率、能耗上的表现不是很好，这是CPU先天结构决定的，是无法通过软件解决的。

NVIDIA这波赚翻了！

Intel怎么可能干瞪眼！

Intel Ultra系列芯片首次在处理器中加入了NPU，使用CPU+核显+NPU的组合来提升AI计算的效率和性能，同时功耗也更低。

据Intel在9月份解禁的数据显示，使用Stable Diffusion文生图，同样的propmt和参数生成一张图片：

用纯CPU需要43.3秒，功耗跑到了40瓦；

用纯GPU需要14.5秒，功耗跑到了37瓦，能效比提高到了3倍；

而用NPU来跑，需要20.7秒，功耗只有10瓦，虽然比纯GPU稍慢，但能效比提高到了7.8倍;

不难看出Intel Ultra系列芯片在AI性能、能效上的表现真的很抢眼。

AI PC有啥用？

没啥用

真的，目前AI在PC上的应用主要是提升创意生产力、Office办公、教育应用等的效率。如果你的应用场景对于性能要求不高，AI对于你来说真的“没啥用”，它带来的提升还不如换个更好的处理器来的实在。

有点用

Intel Ultra系列处理器的初衷是让轻薄笔记本（没有独显）也能够拥有AI计算能力，让轻薄笔记本也可以完成轻度的AI推理，提升Adobe全家桶、剪映等一百多款软件应用的运行效率。

让轻薄本也能跑重度依赖GPU并行处理能力的Stable Diffusion和Midjourney软件。

当然也不限于那些用于重度创作的AI软件，像WPS、有道等都有自己的大模型，也都是我们比较常用的软件，只是这些AI都在幕后，并不像GPT、文心一言这种对话式的AI，就告诉你你的对面是AI，这么明确。

AI住进PC 让使用更方便

AI的加入算是这两年PC产品最大的突破！

作为一个成熟的产品，PC上很难有那种让人眼前一亮的功能、设计。也就是为什么这今年PC做的不瘟不火的原因所在。

哦，对了，从华为MateBook开始的跨设备互联算是一个不错的突破，也让华为在PC市场的地位最终稳固下来。

AI住进PC不仅仅是厂商（联想最积极）推动的，还有上游芯片制造商Intel。全新的Meteor Lake架构配Intel 4工艺，英特尔酷睿Ultra系列处理器就首次引入AI引擎核心神经网络处理单元（NPU），同时集成了全新英特尔锐炬显卡。硬件配置很高，上限也拉的很高，但把最终性能释放的主动权交给了OEM厂商。

采用这一系列处理器的PC就拥有了端侧AI算力，可以执行一些小型的端侧AI运算，而不必将所有的AI运算都集中到服务器，再返回端侧。效率大幅提升的同时，用户体验也更流畅。

AI PC集中爆发选谁好？

可以预见，明年1月份各个品牌都会以AI PC的旗号发布新款笔记本电脑，到底选谁好呢？

就硬件而言，AI PC就是在传统PC的基础上采用了英特尔酷睿Ultra系列处理器而已，厉害点的开放了相关API给应用软件公司用于软件优化，提升软件的运行效率和AI加速性能。

至少目前阶段的AI PC就到这个程度了。所以买谁家的机子还是要看你个人对产品硬件配置、外形设计、品牌、服务等的青睐程度。大可不必被AI忽悠了！

总结

将AI能力赋予PC是未来的方向，但目前的应用场景并不丰富，多集中在生成式AI创作、加快图像视频创作和多任务处理能力方面，对于普通用户来说体验上的提升并不明显。

再有大家在入手PC的时候大多会选择配置高一点的，用于创作的话高低配块独显，AI算力拉的很高，英特尔酷睿Ultra的算力的优势就不明显了。

因此，要么选英特尔酷睿Ultra集显本，要么就普通酷睿配高阶独显。

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