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还在为编码而996吗?全新的AI代码生成项目GPT-Engineer来袭,你只需要「动动嘴」,就能直接构建整个代码库。
推荐使用GPT中文版,国内可直接访问:https://ai.gpt86.top
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GPT-Engineer是什么
AI工具GPT-Engineer,让你只需动动嘴,就能生成整个代码库,甚至能够学习你的编程风格,瞬间让你完成编程项目。据项目主要作者Anton Osika介绍,这款工具还能提出需要澄清的问题、生成技术规范,并编写所有必要代码。
更值得一提的是,它还是一个开源项目!
项目地址:https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer
网友表示,离AGI又近了一步。
程序员又要失业一波了
它令全球开发者疯狂!短短几天时间,它就在GitHub上获得了惊人的19k星,让人不得不对其关注。
在之前的文章中我有讲到过AutoGPT: 一夜之间,ChatGPT被AutoGPT取代? 可以拆分目标,逐步执行,相当智能。
而GPT-Engineer更为强大,是一个根据指示生成代码的AI工具,程序员又要失业一波了~
甚至,它能学习你的代码风格,短短几分钟就能让你搞定编码项目。
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一句话创建代码
GPT-Engineer的火爆到底有何背后原因呢?让我们深入探索一下。
GPT-Engineer不仅具有强大的代码生成功能,而且能够灵活地添加新的"AI步骤",支持高级提示,并能快速在AI和人类之间切换。
项目主要作者Anton Osika在6月11日首次推出GPT-Engineer,并介绍了
这款AI工具最大的特点:
- 分分钟让你完成编码
畅想下,未来无需编写一行代码,开发者创建一个项目就像和好友聊天那样简单。
这不仅仅是一个项目,而是对未来的一瞥。
GPT-Engineer预示着未来软件创造将是一个人机共话的时代。
另外,根据GitHub介绍了GPT-Engineer主要项目理念:
- 所有计算都是「可恢复的」,并持久地保存到文件系统。
除此之外,GPT-Engineer的另一大特色就是其对需求的细化和提炼。开发者只需在文本文件中提交需求,GPT-Engineer则会提出详细问题,引导开发者对需求进行澄清。这样的处理方式,大大提高了代码生成的准确性。
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快速生成一个贪吃蛇
GPT-Engineer在实际操作中如何运行呢?让我们以制作一个多人可玩的贪吃蛇网页版游戏为例。你只需输入一些关键提示,然后GPT-Engineer就会根据你的需求,生成能够实现目标所需的文件、类和方法,最终形成一款完美的贪吃蛇游戏代码。关键提示如下👇👇
使用有MVC组件的Python后端,视图需要将状态流传输给所有玩家,用你所生成的代码直接直接运行html和js。
对于这个游戏代码生成,GPT-Engineer就会让你继续回答一些细节的问题。
游戏规则和机制:确切给出贪吃蛇如何移动、生长,以及与其他玩家如何交互,有没有什么power-ups,或者特殊游戏元素?
玩家互联:有多少玩家能加入游戏,是否有游戏大厅或者匹配?
游戏状态更新:多久更新一次游戏状态,多久把状态流传输给玩家,延迟率是?
用户界面:游戏界面长什么样?有任何特别设计需求和喜好吗?
游戏控制:玩家如何控制蛇?是否有其他控制或设置?
游戏结束状况:游戏如何结束?是否有评分体系或排行榜?
代码结构:对Python后端、HTML和JavaScript代码的组织有什么具体要求吗?
当你简单回答完这些问题后,GPT-Engineer就根据这些信息,给出了能够实现目标所需的文件、类和方法的列表。
具体步骤唰唰唰地来了。
最后一款完美的贪吃蛇游戏代码就完成了。
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并不完美
虽然GPT-Engineer获得了广泛的关注和赞誉,但也有部分用户反馈,GPT-Engineer的设定有些复杂,而且与ChatGPT4的能力相当。
实际上不是创建文件,只是让你从命令行中运行一次(即不能调试)
与ChatGPT4的能力相当
最后总结,理想很丰满,现实很骨感。
还有网友对基准指出了问题,
gpt-engineer做了几个简单的编程任务,并将它们作为基准。它可以为你快速开发一个currency_converter,但不能正确编码一个pomodoro_timer(还没有!)
当然,所有的新技术都需要经过市场的检验,GPT-Engineer的未来发展还有待观察。
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如何安装
github项目中有详细介绍,我这里简单说下。
要么选择稳定版(stable),要么选择开发版(development)。
对于稳定版本:
- pip install gpt-engineer
对于开发版:
- git clone git@github.com:AntonOsika/gpt-engineer.git
- cd gpt-engineer
- make install
- source venv/bin/activate
设置
使用GPT4访问权限的API密钥运行:
- export OPENAI_API_KEY=[your api key]
运行
创建一个空文件夹。如果在repo中,你可以运行:
- cp -r projects/example/ projects/my-new-project
- 在新文件夹中填写 main_prompt 文件
- 运行:gpt-engineer projects/my-new-project
结果
- 检查 projects/my-new-project/workspace 中生成的文件
限制
使用额外的思想链提示,如Reaffon,应该能够让其更可靠,并且不会错过主要提示中请求的功能。
特点
你可以通过编辑 identity 文件夹中的文件来指定AI智能体的「身份」。