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如何免费使用GPT-4o？超详细的 GPT 4o API 使用教程 （含视觉、文本、图像）

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给大家讲讲如何在国内使用 GPT-4o API。无论你是对生成文本、分析音频还是处理图像感兴趣，这篇教程都会带你一步步了解如何操作。我们从头到尾把整个过程讲清楚，简单易懂，适合技术小白。

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OpenAI 发布了升级版的 ChatGPT-4o，这个版本不仅速度和性能得到了显著提升，还增加了对文本、视觉和音频处理的能力。如果你想使用 GPT-4o API 来生成和处理这些内容，那么这篇文章非常适合你。

什么是 GPT-4o？

GPT-4o 是 OpenAI 最新的多模态人工智能模型，能够理解和处理文本、音频和视觉内容。这意味着它不仅能和你聊天，还能分析图片、音频，甚至生成音乐和故事。以下是一些具体功能：

  • • 文本：继续进行对话、回答问题、生成诗歌或代码。

  • • 音频：分析音乐、描述情感、生成歌词。

  • • 视觉：分析图片、描述场景、生成故事。

这种多模态能力让 GPT-4o 更接近人类的理解方式，能够处理和解释更多元的信息。

GPT-4o API 可以做什么？

GPT-4o API 提供了一系列强大功能，适用于各种任务：

  • • 聊天完成：与 GPT-4o 进行自然对话，提出问题或创意写作提示。

  • • 图像和视频理解：分析视觉内容，获取描述、摘要或见解。

  • • 音频处理：转录音频、情感分析、生成创意内容。

  • • 文本生成：生成诗歌、剧本或详细答复。

  • • 代码完成：帮助完成代码，提高编程效率。

  • • JSON 模式和函数调用：更精准地构建请求和响应，完成复杂任务。

如何使用 GPT-4o API 进行视觉和文本？

下面我会详细讲解如何设置和使用 GPT-4o API，进行文本和视觉处理。

访问和身份验证

  1. 1. OpenAI 帐户：注册一个 OpenAI 帐户，可能需要选择免费或付费级别。

  2. 2. API 密钥：获取你的 API 密钥，用于验证你的请求。

步骤1：设置开发环境

首先，确保你已经安装了 Python。如果没有，去 Python 官网 下载并安装最新版本。

接着，创建一个新的目录用于你的 GPT-4o API 项目，并在终端或命令提示符中导航到该目录。我们建议使用虚拟环境来组织项目依赖：

Windows:

$ python -m venv my_gpt4_project
$ my_gpt4_project\Scripts\activate

macOS/Linux:

$ python -m venv my_gpt4_project
$ source my_gpt4_project/bin/activate

然后，安装所需的库和依赖项，比如 requests 库：

$ pip install requests

步骤2：了解 API 端点和方法

GPT-4o API 的主要端点是：

https://api.openai.com/v1/chat/completions

这个端点用于发送聊天消息到 GPT-4o 模型并接收生成的响应。

步骤3：使用 Python 进行 API 调用

以下是一个使用 Python 进行 GPT-4o API 调用的示例代码。

首先，导入必要的库：

import requests
import json

定义你的 API 密钥和 API 端点：

API_KEY = "你的API密钥"
API_ENDPOINT = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

创建一个函数来生成聊天：

def generate_chat_completion(messages, model="GPT-4o", temperature=1, max_tokens=None):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    }
    data = {
        "model": model,
        "messages": messages,
        "temperature": temperature,
    }
    if max_tokens is not None:
        data["max_tokens"] = max_tokens
    response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, data=json.dumps(data))
    if response.status_code == 200:
        return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
    else:
        raise Exception(f"Error {response.status_code}: {response.text}")

构建一个消息列表并调用 generate_chat_completion 函数：

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'"}
]
response_text = generate_chat_completion(messages)
print(response_text)

用于聊天

代码：

response = openai.chat.completions.create(
  model="gpt-4o",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
    {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
    {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
  ]
)

输出：

print(response.choices[0].message.content)

使用 GPT-4o API 进行图像处理

下面是一个图像处理的示例：

$ python -m venv my_gpt4_project
$ source my_gpt4_project/bin/activate0

输出：

$ python -m venv my_gpt4_project
$ source my_gpt4_project/bin/activate1

使用 GPT-4o API 进行视频处理

导入必要的库：

$ python -m venv my_gpt4_project
$ source my_gpt4_project/bin/activate2

使用 GPT 的视觉功能获取视频的描述

$ python -m venv my_gpt4_project
$ source my_gpt4_project/bin/activate3

输出：

$ python -m venv my_gpt4_project
$ source my_gpt4_project/bin/activate4

使用 GPT-4o API 进行音频处理

下面是一个音频处理的示例：

$ python -m venv my_gpt4_project
$ source my_gpt4_project/bin/activate5

输出：

$ python -m venv my_gpt4_project
$ source my_gpt4_project/bin/activate6

使用 GPT-4o API 进行图像生成

下面是一个图像生成的示例：

$ python -m venv my_gpt4_project
$ source my_gpt4_project/bin/activate7

输出：

使用 GPT-4o API 进行音频生成

下面是一个音频生成的示例：

$ python -m venv my_gpt4_project
$ source my_gpt4_project/bin/activate8

GPT-4o API 的优点和应用

GPT-4o API 有许多优势：

  • • 高效：自动化任务、快速数据分析、创意内容生成。

  • • 个性化：适应性强的聊天机器人、个性化教育工具。

  • • 打破沟通障碍：实时翻译、图像描述。

  • • 推动创新：研究新领域、探索 AI 未来。

结论

总之，GPT-4o 是人工智能领域的重大突破，具备多模式能力，能够理解文本、音频和视觉内容。其 API 为开发人员和用户提供了强大的工具，推动创新，改变我们与技术互动的方式。希望这个教程能帮助大家更好地使用 GPT-4o API，开启 AI 的新篇章！

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