ChatGPT发布Mention功能，可同时调用多个GPTs

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这项新功能允许用户在同一对话窗口中同时与多个定制的GPT模型交互，这项功能不仅改变了生成式AI的生态，也改变了我们使用AI的工作流程和效能。

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图片由DALL.E-3生成

假如有一个人工智能助手不仅能回答你的问题，还能在同一对话中集成多个专家级GPT模型，共同解决复杂问题，这不就是类似Agent的功能吗？这不再是科幻小说的情节，而是现实——ChatGPT最新的@提及功能。OpenAI再次震撼出手，又有无数Agent创业企业倒在寒冷的冬夜。

1. ChatGPT的演变：ChatGPT从一款基本的对话AI，演变成了今天这样一个强大的工具，这个过程充满了创新和突破。现在，它不仅能够理解和响应用户的需求，还能连接多种智能代理，为用户提供全方位的支持。

2. 介绍@提及功能：这项新功能允许用户在同一对话窗口中同时与多个定制的GPT模型交互。这就像将多个高级智能代理集成到您的私人助手中，每个代理都擅长解决特定的问题。

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3. AI行业的重要里程碑：@提及功能的推出不仅标志着ChatGPT技术的一个重要进步，也预示着人工智能应用的新纪元。这一功能的实现，使得ChatGPT不仅是一个对话伙伴，更是一个集成多种智能的中枢，能够处理比以往任何时候都更复杂的任务。

Mention功能与Agent

ChatGPT的Mention功能与传统的AI代理（Agent）在功能和应用上有显著的区别。Mention功能是一种创新特性，它允许用户在对话中通过使用"@mention"来直接调用定制化的GPT模型，类似于Slack或Discord上的@提及功能。这一功能是OpenAI致力于构建一个“代理军队”的愿景的一部分，使得特定任务可以由专业化的GPT模型来执行，从而增强了ChatGPT的功能。

Mention功能的关键特性包括：

- 多模型交互：在单一窗口中与不同的专业化GPT模型进行无缝沟通，无需在不同聊天窗口间切换。

- 自定义任务自动化：允许用户使用定制化的GPT模型自动执行特定任务。

- 与外部应用集成：提供与外部应用（如Zapier 集简云）的集成能力，创建连接ChatGPT与其他工具和软件的自定义工作流程。

- 信息管理便利性：简化了信息管理，允许在ChatGPT界面内执行各种操作，如数据汇总和直接添加到文档或数据库中。

- 增强的互动性和用户友好体验：提供互动、用户友好的体验，模拟一组通过简单@提及就可用的虚拟助理团队，每个助理都擅长不同任务。

相比之下，传统的AI代理（Agent）通常是指单一的、独立运行的AI系统，专注于执行特定的任务或服务。每个代理通常只涉及一个特定领域或功能，例如语音识别、推荐系统或自然语言处理。

Mention功能的引入标志着人工智能在交互方式上的重大进步。这一特性使得用户可以在一个连贯的对话流程中集成多个GPT模型的专业知识和功能，无需离开当前的对话环境或切换到不同的系统。这种新的AI交互方式提供了更大的灵活性和集成度，使得ChatGPT不仅仅是一个单一的AI代理，而是一个可以集成多种AI资源和能力的综合平台。Agent路在何方？

理解@提及功能

随着ChatGPT在人工智能领域的持续创新，OpenAI最近推出的@提及功能，无疑是对其功能的重大扩展。这一新特性不仅提升了ChatGPT的交互性，还为用户提供了前所未有的多模型集成体验。让我们深入了解这一功能的工作原理和它所带来的变革。

1. 功能解析：@提及功能允许用户在ChatGPT对话中通过输入@符号后跟定制GPT模型的名称来召唤特定的GPT。这一过程类似于在社交媒体平台上@某人。用户可以轻松地在同一聊天窗口中与多个GPT模型进行交互，从而实现更为复杂和多元化的对话。

2. 与现有平台的比较：这一特性与Slack和Discord等流行通讯平台中的@提及功能类似，但在AI对话系统中则是一次创新。它使得ChatGPT的使用方式更加接近于人们日常使用的数字通信工具，从而降低了用户的学习曲线并提高了亲和力。

3. 多模型集成：通过@提及功能，用户可以在单个聊天界面中与多个专业化GPT模型进行交互。这意味着用户无需在不同的模型或窗口间切换，便能够获取不同领域的专家级建议和信息。这种集成极大地提高了工作效率和用户体验。这一功能的推出标志着ChatGPT从单一的AI代理向多智能体系统的转变。在这种系统中，各个GPT模型像团队成员一样协作，共同处理复杂的任务和查询，这大大扩展了ChatGPT的应用范围和能力。

4. 专业化和定制：用户可以根据需要定制专门的GPT模型，例如音频转换、电子邮件管理或日程安排等。这样的专业化使得ChatGPT能够更好地满足个性化需求，成为更有效的数字助手。

5. 用户体验的提升：@提及功能大幅提高了ChatGPT的互动性和用户友好度。用户现在可以通过一个简单的界面来管理和执行多项任务，这在之前是难以想象的。这种新的交互方式使ChatGPT更接近于全能的数字助手。

@提及功能的推出不仅是ChatGPT技术进步的标志，也预示着AI应用领域的一个新时代。这项功能通过实现多个智能代理的集成，为用户带来了前所未有的便利和效率。

技术洞察和应用

1. 技术背景：@提及功能的技术实现基于ChatGPT的先进AI框架。它允许用户通过输入特定的命令，即@符号后跟GPT模型的名称，来激活和切换不同的AI模型。这一过程涉及复杂的后台逻辑，确保用户请求能够被正确解析和响应。

2. 用户界面和设置：从用户的角度来看，@提及功能的界面设计直观且易于使用。用户可以在ChatGPT的对话窗口中轻松切换不同的GPT模型。此外，用户还可以定制特定的GPT模型，以适应其独特的需求和偏好。

3. 广泛应用：这一功能的应用范围极为广泛。例如，用户可以利用专门的GPT模型来进行文本摘要、数据分析、语言翻译或其他专业任务。这使得ChatGPT能够更加精准地满足不同用户的多样化需求。以下是使用步骤：

• 访问ChatGPT Plus：首先，确保您有访问ChatGPT Plus的权限。@提及功能可能需要高级订阅才能使用。

• 启动对话：在ChatGPT平台上开始一次常规对话。这可以是基于您当前需求的一般查询，或是一个具体的任务。

• 使用@符号提及GPT：在对话过程中，使用“@”符号后跟您想要参与的其他GPT的名称。例如，如果您需要进行文本摘要，可以输入“@SummaryMaster”。

• 在同一聊天中切换多个GPT模型：您可以在同一聊天中提及多个GPT模型。这允许您从不同的专业代理或专家那里获得回应，所有这些都在同一聊天窗口中进行。

4. 实际案例分析：假设一个用户需要对一篇科技文章进行总结并生成一个脑图。首先，他们可以使用专门的摘要GPT模型来提取文章的关键信息，然后通过调用另一个专门的GPT模型来生成脑图。

5. 与外部应用的集成：除了内部功能，@提及特性还支持与外部应用的集成，如Zapier 集简云。这意味着用户可以将ChatGPT与其他软件和工具相连，实现更复杂的工作流程和自动化。

@提及功能不仅在技术上展现了OpenAI在AI对话系统领域的先进性，而且在实际应用中展示了其多功能性和高度定制性。这一功能的推出，无疑将会为用户带来更加丰富和高效的AI交互体验。

对用户体验和工作流程效率的影响

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很多用户表示@提及功能极大地提升AI生成体验和提高工作流程的效率。这不仅改变了用户与AI的互动方式，还为高效的任务管理和决策制定提供了新的可能性。这种简洁而强大的方式可能引发AI交互革命，并将AI应用于更广泛的工作流程。

1. 增强的交互体验：@提及功能为用户提供了一个更加直观和互动的聊天界面。通过与多个GPT模型的无缝互动，用户可以得到更快速、更精确的回应，从而提高了解决问题和获取信息的效率。

2. 提高工作流程效率：这项功能使用户能够在单个聊天窗口中完成多个任务，从而简化了工作流程。用户不再需要在不同的应用或窗口之间切换，所有相关的交互和任务管理都可以在ChatGPT的一个界面中完成。

3. 个性化和定制能力：用户可以根据自己的特定需求定制GPT模型。这种个性化的设置不仅提高了用户体验，还使ChatGPT能够更加准确地满足各种复杂和多样化的需求。

4. 案例分析：例如，一个营销专业人员可能需要进行市场研究、生成报告并安排会议。通过@提及功能，他们可以在同一对话中使用专门的GPT模型来执行所有这些任务，从数据分析到文档生成再到日程安排，所有步骤都能高效、无缝地进行。

5. 反馈和用户评价：根据用户反馈和社交媒体上的评论，@提及功能受到了广泛的好评。许多用户表示，这一功能使他们的日常工作和信息管理变得更加简单和高效。

通过集成多个AI模型，@提及功能不仅为用户提供了更为强大的工具，还为ChatGPT的未来发展打开了新的可能性。

为了这瓶醋，打算包顿饺子

你可以这么问问GPT-4：

Prompt：我有一个<你那瓶好醋的名字>的GPTs，你认为有什么场景，可以mention什么GPTs联用？

假设你有一个很不错的GPTs，应用起来还不够连贯，那么现在解决方案太简单了，用逆向思维，让ChatGPT给你生成一个流程和场景，补齐其余的GPTs就可以了。什么？"我不会写这些Prompt"看看这篇文章，里面有8500条Prompt，还不够，来找我！

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让我们举一个更详细、更复杂的实例来展示ChatGPT的@提及功能如何在实际应用中发挥作用：

特别注意：在下文的讨论中提到的“@提及”功能和具体的GPT模型（如@ProjectPlannerGPT、@ScienceExplainerGPT等）是假设性的示例，用于说明如何在不同场景中应用ChatGPT的@提及功能。这些特定名称的GPT模型并不是实际存在的链接或可访问的资源，而是根据文章假设的构造示例。

案例：组织一场线上市场调研项目

场景设定：假设您是一家公司的市场分析师，需要对新产品的潜在市场进行调研。您打算使用ChatGPT的@提及功能来组织和管理整个调研过程。

步骤：

1. 项目规划：

- 开始与ChatGPT的对话，描述您的项目需求：进行市场调研，收集数据，分析结果，并准备报告。

- 使用“@ProjectPlannerGPT”来帮助规划项目的各个阶段和任务。

2. 数据收集：

- 通过“@SurveyGPT”创建调研问卷，集合目标市场的意见和反馈。

- 使用“@DataCollectorGPT”来自动化收集在线数据和社交媒体上的相关讨论。

3. 数据分析：

- 一旦数据收集完毕，使用“@DataAnalysisGPT”来进行数据清洗、分析和解读。

- 通过提及“@StatisticalGPT”来执行更复杂的统计分析和模式识别。

4. 报告制作：

- 调用“@ReportWriterGPT”来根据分析结果撰写详细的市场调研报告。

- 使用“@VisualGPT”来生成图表和数据可视化，使报告更加直观。

5. 汇报准备：

- 为了最终的汇报，利用“@PresentationGPT”来创建一个引人注目的演示文稿。

- 使用“@SpeechCoachGPT”来优化您的演讲稿和汇报风格。

6. 反馈和调整：

- 在项目结束后，使用“@FeedbackGPT”收集团队和领导的反馈。

- 根据反馈，与“@ProjectImprovementGPT”讨论如何改进未来的项目管理和执行流程。

通过这个复杂的案例，我们可以看到ChatGPT的@提及功能如何在实际的业务场景中提供强大的支持。它不仅使得项目管理更为高效，还提升了决策的质量和速度，从而为企业带来更大的价值。

再来一个案例：使用ChatGPT的@提及功能优化自媒体内容创作

场景设定：假设您是一名自媒体创作者，专注于制作有关健康生活和健身的内容。您希望使用ChatGPT的@提及功能来提高内容创作的效率和质量。

步骤：

1. 主题确定：

- 在ChatGPT对话中，描述您希望探讨的健康和健身主题。

- 使用“@TrendAnalyzerGPT”来分析当前热门的健康生活趋势，帮助确定具体的内容主题。

2. 内容研究：

- 对选定的主题进行深入研究，使用“@ResearchGPT”搜集相关的科学研究、统计数据和行业报告。

- 通过“@ExpertInterviewGPT”模拟与领域专家的访谈，获取更多专业见解。

3. 文章撰写：

- 利用“@ContentWriterGPT”根据收集到的信息撰写一篇精彩的文章。

- 使用“@SEOOptimizerGPT”来优化文章的搜索引擎排名，确保内容符合SEO最佳实践。

4. 视觉内容制作：

- 使用“@GraphicDesignerGPT”创建吸引人的图像和信息图表，以增强文章的视觉效果。

- 调用“@VideoEditorGPT”来编辑视频内容，使其更加生动和吸引观众。

5. 社交媒体策略：

- 通过“@SocialMediaStrategistGPT”制定社交媒体发布计划，以最大化内容的曝光和互动。

- 使用“@HashtagGeneratorGPT”生成适合的话题标签，提升社交媒体帖子的可见度。

6. 性能分析与反馈：

- 发布内容后，使用“@AnalyticsGPT”分析内容的表现，如阅读量、点赞和评论等。

- 根据反馈和数据分析结果，与“@ContentImprovementGPT”讨论如何提升未来内容的质量和受众互动。

通过这个案例，我们展示了如何利用ChatGPT的@提及功能来全面优化自媒体内容的创作过程。从主题研究到内容制作，再到发布策略和性能分析，这一功能能显著提升内容创作的效率和影响力。

以下是我构想的五个使用ChatGPT的@功能最常见和实用的场景：

1. 项目管理：

- 在企业环境中，项目经理可以使用@提及功能来集成不同的GPT专家，如“@ProjectPlannerGPT”进行项目规划，“@RiskAssessmentGPT”进行风险评估，以及“@TimelineGPT”来管理时间表。这有助于在一个统一的界面中管理复杂的项目任务。

2. 学术研究：

- 学者和研究人员可以利用@提及功能来获取多方面的学术支持。例如，使用“@DataAnalysisGPT”进行数据分析，使用“@LiteratureReviewGPT”帮助文献综述，以及“@StatisticalModelingGPT”进行统计建模。

3. 医疗咨询：

- 医疗专业人员可以使用@提及功能来快速访问不同领域的医学信息。例如，“@MedicalDiagnosisGPT”可以用于疾病诊断，“@TreatmentOptionsGPT”提供治疗建议，而“@MedicalResearchGPT”则能帮助查找最新的医学研究。

4. 内容创作和营销：

- 内容创作者和营销人员可以使用@提及功能来优化内容创作和分发流程。利用“@SEOAnalyzerGPT”进行搜索引擎优化，“@ContentIdeasGPT”生成内容灵感，以及“@SocialMediaStrategyGPT”来规划社交媒体策略。

5. 教育和辅导：

- 教师和家长可以利用@提及功能来支持学生的学习。例如，使用“@MathTutorGPT”来解释数学问题，“@EssayWritingGPT”来辅助写作技巧，以及“@ScienceExplainerGPT”来解释科学概念。

这些场景展示了ChatGPT的@提及功能如何在不同领域中提供定制化和高效的解决方案，从而帮助用户更好地应对各种复杂和专业化的任务。

最 后

ChatGPT为首的生成式人工智能进化真的是太快了，也不得不佩服OpenAI的战略布局能力：先解决最小问题从强化最小作战单元入手，再小范围结合，再。。。。。。这种打法在我们前辈的战例中似乎很常见。未来已来，充满创造力的你，准备好了吗？

<本文完结>

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